Die Bedeutung der Datenvisualisierung für geschäftliche Entscheidungen

Datenvisualisierung ist ein wichtiges Instrument für Unternehmen, weil sie Entscheidungen beschleunigt. Schnellere Entscheidungen bedeuten schnellere Ergebnisse, und eine MIT-Studie hat ergeben, dass unser Gehirn Bilder verarbeiten kann, die wir nur 13 Millisekunden lang gesehen haben. Entscheidungen müssen nicht ganz so schnell getroffen werden, aber wenn Unternehmen die entscheidenden Informationen schneller aufnehmen können, bleibt ihnen mehr Zeit, sich auf die Bewertung von Optionen und die richtigen Schlussfolgerungen zu konzentrieren.

Eine Datenvisualisierung zu erstellen, die den Entscheidungsprozess unterstützt, bedeutet mehr, als nur eine Tabelle in ein Säulendiagramm umzuwandeln. Wichtig ist, dass Sie die richtigen Daten auswählen, den passenden Diagrammtyp wählen, Ablenkungen entfernen und die Visualisierung so präsentieren, dass die Aufmerksamkeit der Entscheider auf das Wesentliche gelenkt wird. Schlecht aufgebaute Diagramme können Verwirrung stiften und zu schlechten Geschäftsentscheidungen führen.

Dieser Artikel verfolgt drei Hauptziele:

• Die wichtigsten Vorteile der Datenvisualisierung für Unternehmen aufzeigen
• Beispiele dafür vorstellen, wie unterschiedliche Datenvisualisierungen verschiedene Geschäftsszenarien unterstützen können
• Eine Fünf-Schritte-Anleitung zum Erstellen effektiver Datenvisualisierungen bereitstellen

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Die Vorteile der Datenvisualisierung im Unternehmen

Gute Datenvisualisierung erleichtert es, die Geschichte hinter einem Datensatz zu verstehen. Das folgende Diagramm zeigt, wie das funktioniert: Ein Differenzpfeil hebt den relevantesten Datenpunkt hervor und prägt die Aussage.

Selbst bei einem einfachen Säulendiagramm mit nur acht einzelnen Datenpunkten würde der Versuch, die Daten ohne Visualisierung zu beschreiben, mehrere Absätze erfordern und die Erkenntnisse dennoch bei weitem nicht so klar vermitteln. Sie können den Text unten ausklappen, um zu sehen, wie extrem das werden kann.

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Die Vorteile der Datenvisualisierung sind nahezu universell: Klare Kommunikation und wirkungsvolles Storytelling spielen in Bildung, Journalismus und Unterhaltung eine wichtige Rolle. Doch im Geschäftsleben ist Klarheit wichtiger als irgendwo sonst. Im Geschäftsleben bedeutet Klarheit Geld. Fehlt sie, entsteht Reibung in Entscheidungsprozessen, was die Produktivität senkt und sich negativ auf den Umsatz auswirkt.

Sehen wir uns fünf zentrale Vorteile an, die zeigen, warum Datenvisualisierung für geschäftliche Entscheidungen so wichtig ist.

Fokus: Wirkung starke Hebel durch Datenanalyse identifizieren

Zum Erstellen einer Datenvisualisierung gehört auch die Entscheidung, welche Daten hervorgehoben werden und welche Geschichte Sie erzählen möchten. Dieser Prozess hilft Ihnen, Muster, Trends und die wirksamsten Hebel zu erkennen, die in einer Tabelle nicht unbedingt sichtbar wären. Wenn Sie in Ihrer Datenvisualisierung betonen, worauf es ankommt, entsteht eine klare Erzählung und ein direkter Weg zu einer wirkungsvollen Entscheidung.

Transparenz: Die Beweggründe hinter Geschäftsentscheidungen kommunizieren

Gut aufgebaute Visualisierungen schaffen einen eindeutigen Blick auf die Daten und auf das Argument, das Sie vermitteln möchten. So können alle die Beweggründe hinter Geschäftsentscheidungen verstehen, was die Akzeptanz in allen Teams stärkt. Die besten Datenvisualisierungen lassen sich auch ohne Präsentator leicht verstehen, sodass sie im Unternehmen geteilt werden und als transparente Dokumentation des Entscheidungsprozesses dienen können.

Produktivität: Die Wirkung der Arbeit aller maximieren

Je besser die Datenvisualisierung, desto effizienter arbeiten Teams, weil die Zeit aller produktiv genutzt wird. Die Arbeit eines Analysten ist wirkungsvoller, wenn seine Erkenntnisse gut präsentiert werden und zu Geschäftsentscheidungen beitragen. Und die Zeit einer Führungskraft ist produktiver eingesetzt, wenn sie die relevanten Fakten schnell erfassen und sich auf die Entscheidungsfindung konzentrieren kann.

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Geschwindigkeit: Wichtige geschäftliche Entscheidungen schneller treffen

Nicht jede geschäftliche Entscheidung kann schnell getroffen werden. Und das sollte sie auch nicht. Die Analyse mehrerer Szenarien, das Abwägen unterschiedlicher Interessen und die Prognose möglicher Ergebnisse sind entscheidend, um fundierte Entscheidungen zu treffen, die einem Unternehmen zum Erfolg verhelfen. Komplexe Entscheidungen können Zeit brauchen, doch einen Aspekt können Sie immer optimieren. Indem Sie aussagekräftige Datenvisualisierungen nutzen, um Erkenntnisse zu kommunizieren, vermeiden Sie einen Engpass und beschleunigen den gesamten Entscheidungsprozess.

Kultur: Mehr datengetriebene Entscheidungen treffen

Ganz einfach: Unternehmen mit einer Kultur der Datenvisualisierung stützen mehr ihrer Entscheidungen auf Daten. Das bedeutet, dass mehr ihrer Entscheidungen das Unternehmen wahrscheinlich voranbringen. Wenn die Geschichte hinter einem Datensatz unklar ist oder es zu lange dauert, sie zu verstehen, handeln Entscheider oft auf Basis von Intuition statt auf Basis von Belegen. Das bedeutet, dass ihre Entscheidungen nicht immer zu den bestmöglichen Ergebnissen für das Unternehmen führen.

Beispiele für Datenvisualisierung bei geschäftlichen Entscheidungen

Dieser Abschnitt betrachtet fünf Beispiele für bestimmte Arten der Datenvisualisierung und wie sie eingesetzt werden können, um Entscheidungen in unterschiedlichen Geschäftsszenarien voranzutreiben.

Mekko-Diagramme zur Visualisierung von Umsatzanteilsdaten

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Kreisdiagramme für leicht verständliche Datenvisualisierungen

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Säulen- und Balkendiagramme zur Visualisierung von Geschäftsberichten

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Wasserfalldiagramme, um mit Ihrer Datenvisualisierung eine Geschichte zu erzählen

Wasserfalldiagramme können geschäftliche Entscheidungen unterstützen, indem sie veranschaulichen, wie jeder beitragende Faktor ein Endergebnis beeinflusst. Wasserfalldiagramme sind manchen weniger vertraut und sie lassen sich in PowerPoint nicht leicht erstellen, doch ihre einzigartige Fähigkeit, eine Geschichte zu erzählen, macht sie in vielen geschäftlichen Kontexten und Branchen zu einem festen Bestandteil der Entscheidungsfindung.

Gantt-Diagramme zur Visualisierung von Projektzeitplänen

Anders als andere Diagramme, die Geschäftsdaten wie Umsätze, Verkäufe oder Marktanteile visualisieren, werden Gantt-Diagramme zur Darstellung von Projektzeitplänen verwendet. Für geschäftliche Entscheidungen sind sie jedoch nicht weniger wichtig. Ein klarer Zeitplan ist ein Muss für jeden Projektmanager, der Prioritäten setzen, Entscheidungen transparent kommunizieren und Stakeholder in die Verantwortung nehmen muss.

PowerPoint und Excel bieten keine datengesteuerten Gantt-Diagramme, weshalb viele Projektmanager mit einer Lösung wie think-cell arbeiten. Sie können eine kostenlose Testversion herunterladen, um die Gantt-Diagramme von think-cell für Ihre Projektzeitpläne auszuprobieren.

5 Schritte zur effektiven Visualisierung von Geschäftsdaten

Dieser Abschnitt konzentriert sich darauf, wie Sie eine wirkungsvolle Datenvisualisierung innerhalb einer Geschäftspräsentation erstellen. Für einen Blick auf den gesamten Prozess können Sie auch unseren Artikel darüber lesen, wie Sie eine überzeugende PowerPoint-Präsentation erstellen.

Der Aufbau einer effektiven Datenvisualisierung lässt sich in fünf Schritte unterteilen.

• Ihr Publikum und dessen Bedürfnisse verstehen
• Relevante Daten zum richtigen Zeitpunkt liefern
• Sich an praktische Herausforderungen bei der Arbeit mit Daten anpassen
• Die richtige Struktur für Ihre Visualisierung verwenden
• Ihre Visualisierung präsentieren, um Entscheidungen voranzutreiben

Schritt 1: Ihr Publikum und dessen Bedürfnisse verstehen

Ganz gleich, ob Sie Ihre Visualisierung jemandem aus Supply Chain, Strategie, F&E, HR, IT oder sogar Ihrem CFO präsentieren: Überlegen Sie immer, wie viel Kontext die Person benötigt, um Ihre Geschichte zu verstehen, und welche unnötigen Details Sie weglassen können.

Im Allgemeinen ist es besser, prägnant zu sein, doch manche Zielgruppen schätzen zusätzlichen Hintergrund, der Ihre Kernaussagen stützt. Ebenso können mehr technische Details Ihnen bei manchen Zielgruppen helfen, Ihre Glaubwürdigkeit zu erhöhen und Vertrauen zu gewinnen, während Entscheider stärker auf das Endergebnis fokussiert sind.

Wenn Sie Ihr Publikum verstehen, können Sie stimmige Erzählungen und überzeugende Argumente entwickeln. Indem Sie sich auf Relevanz konzentrieren, maximieren Sie die Wirkung Ihrer Datenvisualisierungen und erhöhen die Chancen, positive geschäftliche Entscheidungen zu erreichen.

Schritt 2: Relevante Daten zum richtigen Zeitpunkt liefern

Eines haben alle geschäftlichen Entscheider gemeinsam: Sie schätzen ihre Zeit. Wenn Ihr CEO Ihnen eine halbe Stunde für eine Präsentation gibt, sollten Sie diese Zeit respektieren, indem Sie klare Visualisierungen zeigen, die für die Entscheidungen relevant sind, vor denen er oder sie aktuell steht.

Sich auf das Wesentliche zu konzentrieren, ist nicht immer einfach, wenn Sie an komplexen Themen mit mehreren Einflussfaktoren gearbeitet haben. Ein Ansatz besteht darin, Ihre Geschichte in überschaubare Abschnitte zu gliedern. Wenn ein Abschnitt keine wertvolle Aussage beiträgt, müssen Sie dafür wahrscheinlich keine Datenvisualisierung erstellen.

Denken Sie auch an den richtigen Zeitpunkt. So kann es beispielsweise sinnvoll sein, zu Beginn des Quartals einen Überblick über den Gesamtumsatz zu geben und später detailliertere Aufschlüsselungen nach Marke, Kategorie oder Gebiet bereitzustellen. Wenn Sie sich überlegen, welche Entscheidungen Sie unterstützen möchten, können Sie besser einschätzen, welche Daten wann am relevantesten sind.

Ein strategischer Ansatz sorgt für einen reibungsloseren Kommunikationsprozess und macht Ihre Visualisierungen wirksamer. Teilen Sie Ihren Entscheidungsträgern mit, was sie von Ihrer Präsentation erwarten können, einschließlich der Daten, die Sie vorstellen werden. So schaffen Sie ein aufgeschlossenes, produktives Umfeld, das auf bessere Entscheidungen ausgerichtet ist.

Schritt 3: Anpassung an praktische Herausforderungen bei der Arbeit mit Daten

Bevor Sie entscheiden, welchen Diagrammtyp Sie verwenden, um Ihre Botschaft möglichst wirkungsvoll zu vermitteln, sollten Sie einige praktische Aspekte der Datenaufbereitung berücksichtigen:

• Verfügbarkeit: Welche relevanten Daten gibt es und in welchen Formaten sind sie verfügbar?
• Zugänglichkeit: Wie können die Daten beschafft werden? Hat das Team die erforderlichen Zugriffsrechte und entstehen zusätzliche Kosten durch Lizenzen, Abonnementgebühren oder Schulungen zur Nutzung der Software? Sind bestimmte Berechtigungen erforderlich?
• Zeitliche Einschränkungen: Wie lange dauert es, die Daten zu sammeln, zu bereinigen und in eine aussagekräftige Visualisierung umzuwandeln?

Indem Sie sich an reale Gegebenheiten anpassen und pragmatische Entscheidungen treffen, vermeiden Sie Frustration und stellen sicher, dass Sie von Anfang an wissen, mit welcher Art von Daten Sie arbeiten werden. Wenn praktische Fragen geklärt sind, haben Sie mehr Zeit, sich darauf zu konzentrieren, eine Visualisierung vorzubereiten, die Ihre Daten bestmöglich darstellt.

Schritt 4: Die richtige Struktur für Ihre Visualisierung verwenden

Technologie kann Sie während des gesamten Prozesses umfassend unterstützen: von der Beschaffung und Zusammenstellung Ihrer Daten über deren Umwandlung in eine geeignete Visualisierung bis hin zur Präsentation. Bei der Auswahl der richtigen Tools sollten Sie berücksichtigen, ob Ihr Publikum direkt mit Ihren Visualisierungen interagieren oder sie im Rahmen einer Präsentation aufnehmen wird.

Daten-Dashboards für Self-Service-Visualisierungen

Wenn Ihr Publikum lieber selbst mit den Daten arbeitet und sie nach den eigenen Anforderungen filtert und anpasst, sollte Ihre Datenvisualisierung zwei Hauptkriterien erfüllen:

• Valide Informationen: Stellen Sie sich einen Marketingmanager vor, der den Erfolg verschiedener Werbekampagnen bewerten muss. Wenn die bereitgestellten Daten ungenau oder veraltet sind, könnte der Manager wichtige Entscheidungen auf Basis fehlerhafter Erkenntnisse treffen, was zu einer ineffektiven Zuteilung von Ressourcen und verpassten Chancen führt.
• Ein flexibles Tool: Denken Sie an ein Vertriebsteam, das mit einem vielfältigen Portfolio aus Produkten und Regionen arbeitet. Ein starres Reporting-Tool, das keine unterschiedlichen Datenansichten unterstützt oder keine Anpassung von Kennzahlen zulässt, kann die Fähigkeit des Teams beeinträchtigen, die Performance effektiv zu analysieren.

Ad-hoc-Präsentationen für Data Storytelling

Häufig wird es Ihre Aufgabe sein, die Daten zu analysieren und sie dem Entscheidungsträger zusammen mit Ihren Empfehlungen zu präsentieren. Hier benötigen Sie eine Ad-hoc-PowerPoint-Präsentation mit einer klaren Erzählstruktur. Sie entwickeln die Story und bauen die Präsentation auf, setzen die passenden Visualisierungen ein, um Ihre Argumentation zu stützen, und liefern alle notwendigen Erkenntnisse für eine fundierte Entscheidung.

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Wenn Sie mehr darüber erfahren möchten, wie Sie Dashboards und Ad-hoc-Präsentationen aus komplexen Datensätzen erstellen, lesen Sie unseren Blogartikel zum Erstellen von Datenvisualisierungen aus Pivot-Tabellen.

Schritt 5: Ihre Visualisierung so präsentieren, dass sie Entscheidungen vorantreibt

Sobald Sie Ihre Zielgruppe, die zu verwendenden Daten und die beste Struktur für deren Weitergabe festgelegt haben, besteht der letzte Schritt darin, Ihre Datenvisualisierung so zu präsentieren, dass sie Entscheidungen vorantreibt.

All die Arbeit und Mühe, die in die Analyse der Daten geflossen ist, ist wertlos, wenn Sie sie nicht wirksam kommunizieren. Datenvisualisierung ist ein Thema, mit dem sich ganze Studiengänge füllen lassen. Doch hier sind einige zentrale Punkte, die besonders relevant sind, wenn Sie Daten in einem geschäftlichen Umfeld visualisieren.

• Genaue Daten teilen: Der schnellste Weg, Ihre Glaubwürdigkeit auf einen Schlag zu verspielen, ist das Teilen ungenauer oder widersprüchlicher Daten. Stellen Sie sicher, dass Ihre Daten aktuell sind und sich nicht widersprechen. Idealerweise sollte Ihre Visualisierung immer mit Ihrer Datenquelle verknüpft sein, damit sie auch bei Datenänderungen stets korrekt bleibt.
• Informationsüberflutung vermeiden: Wenden Sie den Ansatz „Weniger ist mehr“ und das Pyramid Principle an. Einfachheit und Minimalismus sind der Kern klarer Kommunikation. Statt das Publikum mit übermäßig vielen Daten oder langen Inhalten zu überfordern, konzentrieren Sie sich darauf, Informationen auf ihre wichtigsten Elemente zu reduzieren.
• Fokus auf Ihre Botschaft: Verinnerlichen Sie die Hauptaussage einer Visualisierung und entfernen Sie alle unnötigen Informationen. Verbergen Sie keine wichtigen Details. Wenn der globale Durchschnitt jedoch nur von dem ablenkt, was Sie sagen möchten, lassen Sie ihn weg.
• Das Wesentliche hervorheben: Setzen Sie Farben gezielt ein, um eine bestimmte Spalte oder einen Datenpunkt hervorzuheben, auf den Sie aufmerksam machen möchten. Wenn Sie etwas hervorheben, ziehen Sie es konsequent durch und machen Sie dies zur Hauptaussage Ihrer Visualisierung. Greifen Sie nicht eine Spalte heraus und richten Ihre Anmerkungen dann auf etwas Unzusammenhängendes.
• Kontext bereitstellen: Fügen Sie Differenzpfeile, Datenbeschriftungen und Anmerkungen dort hinzu, wo sie nützlich sind. Überladen Sie Ihr Diagramm nicht, geben Sie Ihrem Publikum aber wertvollen Kontext, um seine Entscheidungen zu unterstützen.
• Auf Details achten: Wenn Ihr Diagramm uneinheitliche Zahlenformate oder Ausrichtungen aufweist, lenkt das von dem ab, was Sie sagen möchten. Sie maximieren die Glaubwürdigkeit Ihrer Botschaft, wenn Ihre Diagramme professionell aussehen.
• Markenkonform bleiben: Wenn Ihr Unternehmen ein standardisiertes Set an Farben und Schriftarten verwendet, ist dies ein wichtiger Bestandteil seiner visuellen Identität – halten Sie sich also daran. Auch bei internen Geschäftspräsentationen vertreten Sie Ihr Unternehmen und hinterlassen einen professionellen Eindruck, wenn Sie Richtlinien befolgen und Vorlagen verwenden.

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