L’importance de la visualisation des données dans la prise de décision en entreprise

La visualisation des données est un outil important pour les entreprises, car elle accélère la prise de décision. Des décisions plus rapides produisent des résultats plus rapides, et une étude du MIT a montré que notre cerveau peut traiter des images que nous avons vues pendant seulement 13 millisecondes. Les décisions n’ont pas besoin d’être prises aussi rapidement, mais si les entreprises peuvent assimiler plus vite les informations essentielles, elles disposent de plus de temps pour évaluer les options et tirer les bonnes conclusions.

Créer une visualisation de données pour faciliter le processus de décision ne se limite pas à transformer un tableau en histogramme. Il est important de sélectionner les bonnes données, de choisir le bon type de graphique, d’éliminer toute distraction et de présenter la visualisation de manière à attirer l’attention des décideurs sur ce qui compte le plus. Des graphiques mal construits peuvent créer de la confusion et conduire à de mauvaises décisions commerciales.

Cet article poursuit trois objectifs principaux :

• Démontrer les principaux avantages de la visualisation des données pour les entreprises
• Présenter des exemples montrant comment différentes visualisations de données peuvent soutenir différents scénarios d’entreprise
• Proposer un guide en cinq étapes pour créer des visualisations de données efficaces

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Les avantages de la visualisation des données en entreprise

Une bonne visualisation des données facilite la compréhension de l’histoire qui se cache derrière un jeu de données. Le graphique suivant montre comment cela fonctionne, en utilisant une flèche de différence pour mettre en évidence le point de données le plus pertinent et structurer le récit.

Même pour un simple histogramme ne comportant que huit points de données distincts, décrire les données sans visualisation nécessiterait plusieurs paragraphes et ne permettrait toujours pas de communiquer les enseignements avec autant de clarté. Vous pouvez développer le texte ci-dessous pour voir à quel point cela peut devenir extrême.

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Les avantages de la visualisation des données sont presque universels : la communication claire et le storytelling puissant jouent un rôle important dans l’éducation, le journalisme ou le divertissement. Mais en entreprise, la clarté est plus cruciale que partout ailleurs. En entreprise, la clarté, c’est de l’argent. Sans elle, les entreprises rencontrent des frictions dans leur prise de décision, ce qui réduit la productivité et affecte négativement le chiffre d’affaires.

Examinons cinq avantages clés qui montrent pourquoi la visualisation des données est si importante pour la prise de décision en entreprise.

Concentration : identifier des leviers puissants grâce à l’analyse des données

Construire une visualisation de données implique notamment de décider quelles données mettre en avant et quelle histoire vous souhaitez raconter. Ce processus vous aide à identifier des schémas, des tendances et les leviers les plus efficaces, qui ne seraient pas nécessairement visibles dans un tableau. Lorsque vous mettez l’accent sur ce qui compte dans votre visualisation de données, vous disposez d’un récit clair et d’un chemin direct vers une décision à fort impact.

Transparence : communiquer la logique qui sous-tend les décisions commerciales

Des visualisations bien construites offrent une lecture sans ambiguïté des données et de l’argument que vous souhaitez défendre. Cela aide chacun à comprendre la logique qui sous-tend les décisions commerciales, ce qui renforce l’adhésion au sein des équipes. Les meilleures visualisations de données se comprennent facilement sans présentateur, ce qui permet de les partager dans l’entreprise et de les utiliser comme documentation transparente du processus décisionnel.

Productivité : maximiser l’impact du travail de chacun

Plus la visualisation des données est efficace, plus les équipes travaillent efficacement, car le temps de chacun est utilisé de manière productive. Le travail d’un analyste a plus d’impact si ses conclusions sont bien présentées et contribuent aux décisions commerciales. Et le temps d’un dirigeant est mieux employé s’il peut accéder rapidement aux faits pertinents et se concentrer sur la prise de décision.

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Rapidité : prendre plus vite les décisions importantes pour l’entreprise

Toutes les décisions commerciales ne peuvent pas être prises rapidement. Et elles ne devraient pas l’être. Analyser plusieurs scénarios, équilibrer différents intérêts et prévoir les résultats possibles est essentiel pour prendre des décisions éclairées qui aideront une entreprise à réussir. Prendre des décisions complexes peut prendre du temps, mais il existe un aspect que vous pouvez toujours rationaliser. En utilisant des visualisations de données puissantes pour communiquer des enseignements, vous évitez un goulot d’étranglement et accélérez l’ensemble du processus décisionnel.

Culture : prendre davantage de décisions fondées sur les données

En termes simples, les entreprises qui ont une culture de la visualisation des données fonderont davantage leurs décisions sur les données. Ce qui signifie qu’un plus grand nombre de leurs décisions sont susceptibles de faire progresser l’entreprise. Si l’histoire qui se cache derrière un jeu de données n’est pas claire ou prend trop de temps à comprendre, les décideurs agiront souvent sur la base de leur intuition plutôt que sur des preuves. Ce qui signifie que leurs décisions ne conduiront pas toujours aux meilleurs résultats possibles pour l’entreprise.

Exemples de visualisation des données pour la prise de décision en entreprise

Cette section présente cinq exemples de types précis de visualisation des données et la manière dont ils peuvent être utilisés pour orienter la prise de décision dans différents scénarios d’entreprise.

Graphiques Mekko pour visualiser les données de part de chiffre d’affaires

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Diagrammes circulaires pour des visualisations de données faciles à comprendre

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Histogrammes et graphiques à barres pour visualiser les rapports d’activité

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Graphiques en cascade pour raconter une histoire avec votre visualisation de données

Les graphiques en cascade peuvent soutenir les décisions commerciales en illustrant l’impact de chaque facteur contributif sur un résultat final. Les graphiques en cascade sont peu familiers à certains, et ils ne sont pas faciles à créer dans PowerPoint, mais leur capacité unique à raconter une histoire en fait un outil incontournable de la prise de décision dans de nombreux contextes professionnels et secteurs d’activité.

Diagrammes de Gantt pour visualiser les plannings de projet

Contrairement à d’autres graphiques qui visualisent des données métier comme le chiffre d’affaires, les ventes ou les parts de marché, les diagrammes de Gantt sont utilisés pour afficher les plannings de projet. Mais ils n’en sont pas moins importants pour orienter les décisions commerciales. Un planning clair est indispensable à tout chef de projet qui doit définir des priorités, communiquer les décisions de manière transparente et responsabiliser les parties prenantes.

PowerPoint et Excel ne proposent pas de diagrammes de Gantt pilotés par les données, c’est pourquoi de nombreux chefs de projet travaillent avec une solution comme think-cell. Vous pouvez télécharger un essai gratuit pour essayer les diagrammes de Gantt de think-cell pour vos plannings de projet.

5 étapes pour visualiser efficacement les données métier

Cette section explique comment créer une visualisation de données puissante dans une présentation professionnelle. Pour une vue d’ensemble du processus, vous pouvez également lire notre article sur la manière de créer une excellente présentation PowerPoint.

La création d’une visualisation de données efficace peut être décomposée en cinq étapes.

• Comprendre votre public et ses besoins
• Fournir les données pertinentes au bon moment
• S’adapter aux défis pratiques liés au travail avec les données
• Utiliser la structure adaptée à votre visualisation
• Présenter votre visualisation pour orienter les décisions

Étape 1 : comprendre votre public et ses besoins

Que vous présentiez votre visualisation à une personne de la supply chain, de la stratégie, de la R&D, des RH, de l’IT ou même à votre directeur financier, demandez-vous toujours de quel niveau de contexte elle a besoin pour comprendre votre récit, et quels détails inutiles vous pouvez éliminer.

En général, il vaut mieux être concis, mais certains publics peuvent apprécier un contexte supplémentaire pour étayer vos points clés. De même, davantage de détails techniques peuvent vous aider à renforcer votre crédibilité et à gagner la confiance de certains publics, tandis que les décideurs seront davantage concentrés sur le résultat final.

Comprendre votre public vous aidera à élaborer des récits cohérents et des arguments convaincants. En vous concentrant sur la pertinence, vous maximisez l’impact de vos visualisations de données et augmentez les chances d’aboutir à des décisions commerciales positives.

Étape 2 : fournir les données pertinentes au bon moment

Tous les décideurs en entreprise ont un point commun : ils accordent de la valeur à leur temps. Si votre CEO vous accorde une demi-heure pour présenter, vous devez respecter son temps en partageant des visualisations claires, pertinentes pour les décisions auxquelles il est actuellement confronté.

Se concentrer sur ce qui est le plus pertinent n’est pas toujours facile lorsque vous travaillez sur des problématiques complexes comportant de multiples facteurs d’influence. Une approche consiste à décomposer votre récit en éléments faciles à assimiler. Si l’un de ces éléments ne transmet pas un message utile, vous n’avez probablement pas besoin d’en faire une visualisation de données.

Pensez également au timing. Par exemple, il peut être judicieux de fournir une vue d’ensemble des ventes totales au début du trimestre, puis des analyses plus détaillées par marque, catégorie ou territoire par la suite. Réfléchir aux décisions que vous souhaitez soutenir peut vous aider à déterminer quelles données sont les plus pertinentes, et à quel moment.

Une approche stratégique fluidifiera le processus de communication et rendra vos visualisations plus efficaces. Indiquez à vos décideurs ce qu’ils peuvent attendre de votre présentation, notamment les données que vous allez partager. Vous créerez ainsi un environnement réceptif et productif, orienté vers une meilleure prise de décision.

Étape 3 : S’adapter aux défis pratiques liés au travail avec les données

Avant de choisir le type de graphique à utiliser pour communiquer votre message le plus efficacement possible, vous devez tenir compte de quelques aspects pratiques de la préparation des données :

• Disponibilité : Quelles données pertinentes existent et dans quels formats sont-elles disponibles ?
• Accessibilité : Comment les données peuvent-elles être obtenues ? L’équipe dispose-t-elle des accès nécessaires et existe-t-il des coûts supplémentaires liés aux licences, aux frais d’abonnement ou à la formation à l’utilisation du logiciel ? Des autorisations spécifiques sont-elles requises ?
• Contraintes de temps : Combien de temps faudra-t-il pour collecter les données, les nettoyer et les convertir en une visualisation pertinente ?

En vous adaptant aux circonstances réelles et en faisant des choix pragmatiques, vous pouvez éviter les frustrations et savoir dès le départ avec quel type de données vous allez travailler. Une fois les questions pratiques résolues, vous disposez de plus de temps pour vous concentrer sur la préparation d’une visualisation qui représentera vos données de la meilleure façon possible.

Étape 4 : Utiliser la bonne structure pour votre visualisation

La technologie peut apporter une aide précieuse tout au long du processus, de la recherche et la compilation de vos données jusqu’à leur conversion en une visualisation adaptée et leur présentation. Lorsque vous choisissez les bons outils, vous devez déterminer si votre audience interagira directement avec vos visualisations ou les consultera dans le cadre d’une présentation.

Tableaux de bord de données pour la visualisation en libre-service

Lorsque votre audience préfère travailler elle-même avec les données, en les filtrant et en les ajustant selon ses besoins spécifiques, votre visualisation de données doit répondre à deux critères principaux :

• Des informations fiables : Imaginez un responsable marketing qui doit évaluer la réussite de différentes campagnes publicitaires. Si les données fournies sont inexactes ou obsolètes, ce responsable pourrait prendre des décisions critiques sur la base d’analyses erronées, ce qui entraînerait une allocation inefficace des ressources et des opportunités manquées.
• Un outil flexible : Prenons l’exemple d’une équipe commerciale travaillant sur un portefeuille diversifié de produits et de régions. Un outil de reporting rigide, incapable de prendre en charge différentes vues des données ou de personnaliser les indicateurs, peut nuire à sa capacité d’analyser efficacement les performances.

Présentations ad hoc pour le data storytelling

Souvent, votre rôle consistera à analyser les données et à les présenter au décideur avec vos recommandations. C’est là qu’une présentation PowerPoint ad hoc, dotée d’un récit clair, est nécessaire. Vous créez l’histoire et construisez la présentation, en utilisant les bonnes visualisations pour étayer votre argumentation et en fournissant toutes les informations nécessaires à une prise de décision éclairée.

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Si vous souhaitez en savoir plus sur la création de tableaux de bord et de présentations ad hoc à partir de jeux de données complexes, vous pouvez lire notre article de blog sur la création de visualisations de données à partir de tableaux croisés dynamiques.

Étape 5 : Présenter votre visualisation pour orienter les décisions

Une fois que vous avez identifié votre audience, les données à exploiter et la meilleure structure pour les partager, la dernière étape consiste à présenter votre visualisation de données de manière à orienter les décisions.

Tout le travail et les efforts investis dans l’analyse des données seront inutiles si vous ne les communiquez pas efficacement. La visualisation de données est un sujet qui pourrait remplir des cursus universitaires entiers, mais voici quelques points clés à prendre en compte, particulièrement pertinents lorsqu’il s’agit de visualiser des données dans un environnement professionnel.

• Partagez des données exactes : Le meilleur moyen de ruiner instantanément votre crédibilité est de partager des données inexactes ou incohérentes. Assurez-vous que vos données sont à jour et ne se contredisent pas. Idéalement, votre visualisation devrait toujours être liée à votre source de données afin de rester correcte même si les données changent.
• Évitez la surcharge d’informations : Appliquez l’approche « less is more » et le principe de la pyramide. La simplicité et le minimalisme sont au cœur d’une communication claire. Au lieu de submerger l’audience avec un excès de données ou un contenu trop long, concentrez-vous sur la synthèse des informations autour de leurs éléments les plus importants.
• Concentrez-vous sur votre message : Appropriez-vous le message principal d’une visualisation et supprimez toute information inutile. Ne masquez pas les détails importants, mais si la moyenne mondiale ne fait que détourner l’attention de ce que vous essayez de dire, retirez-la.
• Mettez en évidence ce qui compte : Utilisez les couleurs avec parcimonie pour mettre en évidence une colonne ou un point de données spécifique sur lequel vous souhaitez attirer l’attention. Si vous choisissez de mettre un élément en évidence, allez jusqu’au bout et faites-en le message principal de votre visualisation. Ne sélectionnez pas une colonne pour ensuite axer vos annotations sur un sujet sans rapport.
• Fournissez le contexte : Ajoutez des flèches d’écart, des étiquettes de données et des annotations lorsqu’elles sont utiles. Ne surchargez pas votre graphique, mais partagez un contexte pertinent avec votre audience pour l’aider à orienter ses décisions.
• Soignez les détails : Si votre graphique présente une mise en forme des nombres ou des alignements incohérents, cela détourne l’attention de ce que vous essayez de dire. Vous maximisez la crédibilité de votre message lorsque vos graphiques ont un aspect professionnel.
• Respectez l’identité de marque : Si votre entreprise utilise un ensemble standardisé de couleurs et de polices, cela constitue un élément clé de son identité visuelle : respectez-le. Même pour des présentations professionnelles internes, vous représentez votre entreprise et vous donnez une impression de professionnalisme en suivant les directives et en respectant les modèles.

Orientez les décisions d’entreprise grâce aux visualisations de données think-cell

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