Como contar uma história de dados melhor, um slide de cada vez

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15 leitura mínima — James Kashyap

Imagine apresentar um slide complexo repleto de visualizações de dados e o seu público ficar em silêncio.

Estão todos sem palavras devido aos insights dramáticos saltando do slide? Ou estão a tentar, ao mesmo tempo, ouvir o orador e perceber como o que estão a ouvir se liga ao que estão a ver?

De forma realista, muitas vezes é a segunda opção. A maioria dos slides com muitos dados não falha por mostrar os dados errados. Falha porque atira informação ao espetador sem contar uma história.

Com apenas algumas alterações, a comunicação de muitas apresentações poderia ser significativamente melhorada, deixando o público com um entendimento partilhado dos dados e, mais importante ainda, um caminho para tomar uma decisão informada.

Este guia apresentará cinco melhorias práticas que pode aplicar a qualquer slide suportado por dados:

Webinar: Como utilizar histórias de dados para criar narrativas mais envolventes

Assista ao nosso webinar pré-gravado com Brent Dykes para aprender a contar histórias de dados que mantêm o seu público envolvido.

O que é data storytelling?

Data storytelling é uma abordagem estruturada para comunicar insights de dados, utilizando elementos narrativos e elementos visuais explicativos.

Como data storyteller, o apresentador pode comunicar insights que promovem alinhamento e impulsionam a ação. Em vez de apresentar todos os dados disponíveis num dashboard confuso e esperar que o seu público ligue os pontos, apresenta os dados de forma a guiá-lo para o que é importante e para aquilo que identificou como os principais insights

O que torna um bom título para o seu slide

Um bom título de slide declara a principal conclusão, em vez de simplesmente descrever o conteúdo do gráfico.

Um erro extremamente comum com títulos é tratá-los como títulos de gráficos. Assim, vê-se slides intitulados: “Resultados de Vendas do 4.º Trimestre” ou “Valor Real vs. Valor Relativo, USD”. Isto apenas lhes diz o que está no seu slide, não o que é importante nos dados que está a apresentar.

Em vez disso, utilize um título de ação para envolver imediatamente o seu público com a principal conclusão do slide.


Antes: "Mistura de Receita Regional por Linha de Produto" descreve o que o gráfico mostra, mas deixa o público a perceber por que motivo isso importa.

Depois: "O Produto 2 gera metade da receita, mas os maiores mercados mostram margem para o crescimento do Produto 3" apresenta o insight diretamente. O público sabe o que procurar antes mesmo de analisar os dados.

Escreva o próximo título de ação seguindo estes princípios:

Encontre a mensagem central do seu slide.

  • Use um verbo forte.
  • Ligue-o aos dados que o seu slide apresenta.
  • Mantenha-o conciso.
  • Certifique-se de que flui com a narrativa da sua apresentação.

Ainda pode ter um título do gráfico para identificar os dados que está a mostrar, mas todos os slides precisam de um título de ação.

Como escolher o gráfico certo para os dados que está a apresentar

Muitas vezes, um conjunto de dados pode ser visualizado de várias formas; por isso, teste diferentes opções de gráficos até encontrar uma que torne a sua mensagem principal clara para o seu público.

Brent Dykes compara experimentar diferentes gráficos a organizar mobiliário. Embora seja possível planear com antecedência, não saberá se fez a escolha certa até ver o sofá na sua sala de estar. O mesmo se aplica ao gráfico que escolhe para visualizar um conjunto de dados e destacar um determinado insight. Experimente diferentes gráficos até que o insight que pretende comunicar se destaque com clareza.


Antes: Três gráficos de pizza tornam quase impossível comparar o domínio do Produto C entre regiões. O olhar salta entre círculos a tentar corresponder os segmentos.

Depois: Barras empilhadas permitem comparar entre regiões num único olhar. A quota de 60% do Produto C na APAC destaca-se imediatamente em relação às restantes.

Como usar a cor na sua visualização de dados

Use a cor para destacar o seu ponto principal, não para enfeitar o seu slide. Um erro comum ao criar gráficos é adicionar várias cores por variedade. Embora possa pensar que mais cor significa mais clareza, normalmente isso apenas cria ruído que abafa a mensagem que está a tentar transmitir.

Adote uma abordagem mais estratégica. Adicione uma única cor de destaque para realçar os pontos de dados que sustentam o seu título de ação e deixe todo o resto em tons mais neutros.


Antes: Tudo é cinzento. O título menciona a dinâmica da AMER, mas nada no gráfico chama a atenção para os dados de AMER.

Depois: O azul destaca a receita da AMER ao longo da linha temporal. Agora, o visual corresponde à mensagem.

A cor é uma das suas ferramentas mais poderosas, por isso use-a com sabedoria para maximizar o impacto da narrativa.

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O que são pistas gráficas e quando utilizá-las

Pistas gráficas são elementos visuais, como setas, círculos, chavetas e caixas, que podem ser altamente eficazes para direcionar a atenção do seu público para uma parte específica do seu slide.

Por exemplo, uma seta bem colocada pode assinalar um ponto de dados anómalo, de outra forma difícil de identificar, que é fundamental para a mensagem que está a tentar transmitir.


Antes: O título diz que +18% é uma alteração pontual em degrau, mas teria de estudar as barras para ver onde o crescimento abranda.

Depois: Duas setas simples tornam a moderação do crescimento impossível de ignorar. A história agora é visível, não apenas declarada.

Embora sejam impactantes, use pistas gráficas com parcimónia. Uma ou duas pistas bem colocadas reforçarão a sua mensagem. Demasiadas criarão confusão no seu slide e o seu público não saberá para onde olhar.

Como usar anotações no seu gráfico

Enquanto uma seta de diferença mostra ao seu público onde olhar, uma anotação acrescenta uma camada adicional de insight que diz ao seu público o que está a ver e por que motivo isso importa.

No nosso webinar sobre Data Storytelling, Brent Dykes identifica dois tipos de anotações:

  1. Observacional: Declara o que um ponto de dados-chave mostra. Dá ao seu público um o quê dos dados.
  2. Aditiva: Fornece contexto para o ponto de dados. Dá ao seu público um porquê para os seus dados.

Antes: O título menciona um gap de D&A de 5 pp, mas o espetador tem de o calcular por si próprio ao comparar as linhas.

Depois: Uma chaveta e um rótulo simples tornam o gap imediatamente visível. A anotação faz o trabalho interpretativo para que o público não tenha de o fazer.

Não será necessariamente necessário ter anotações observacionais e aditivas no seu gráfico; este exemplo funciona com uma anotação observacional. Mas, sem qualquer contexto para os seus dados, o seu público ficará a interpretar — ou a interpretar mal — os dados.

Conclusão: Inicie a sua história de dados com um slide

Para começar a contar histórias com dados, escolha um slide e aplique os elementos de narrativa de dados de Brent Dykes: 

  • Título: Indique a conclusão, não o tema.
  • Gráfico: Teste alguns formatos e escolha o que é compreendido mais rapidamente.
  • Cor: Um único destaque, todo o resto neutro.
  • Pistas gráficas: Uma ou duas, no máximo.
  • Anotações: Explique o que os dados significam.

Quando tiver o seu primeiro slide pronto, pode continuar slide a slide até ter uma apresentação que conte ao seu público uma história com dados que ficará na memória.

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  • Crie e teste mais de 40 gráficos para encontrar a visualização certa
  • Adicione cor com um toque para destacar a sua mensagem principal
  • Adicione CAGR e setas de diferença que são calculadas automaticamente para contar a sua história

Perguntas frequentes sobre como contar histórias com dados com slides

Qual é a diferença entre um título de gráfico e um título de ação?

Um título de gráfico rotula os dados ("Resultados de Vendas do 4º Trimestre"). Um título de ação enuncia o insight ("A região Norte teve um desempenho inferior após a mudança de preços"). Um título de gráfico descreve, enquanto um título de ação conta a história. 

Títulos de ação usam um verbo forte, ligam-se diretamente aos dados e são concisos. Eles fazem o trabalho interpretativo, para que o seu público não tenha de o fazer.

Como sei se escolhi o gráfico certo?

Saberá que escolheu o gráfico certo porque o insight que pretende destacar é o que se evidencia imediatamente. Se alguém tiver de estudar o gráfico para compreender o seu ponto, ou se a atenção for atraída para uma conclusão diferente, experimente outro tipo de gráfico.

Brent Dykes compara a escolha de tipos de gráfico à disposição de móveis. Pode ter uma planta, mas não saberá se funciona até a experimentar no espaço. O mesmo acontece com os gráficos. Teste alguns, conviva com cada um por um momento, e reconhecerá o ajuste certo.

Por que motivo usar demasiada cor em gráficos é um erro?

O uso excessivo de cor cria distração porque a cor é um sinal, não decoração. Quando cada barra tem um tom diferente, está a dizer ao seu público que tudo é igualmente importante, o que normalmente significa que nada se destaca.

A solução: destaque o único elemento que sustenta o seu título. Torne todo o resto neutro.

Qual é a diferença entre pistas gráficas e anotações no gráfico?

Pistas gráficas, como setas, círculos e chavetas, indicam ao seu público onde olhar. As anotações acrescentam uma camada adicional de insight ao gráfico, dizendo-lhes o que estão a ver e por que motivo isso importa.

Use pistas com parcimónia, como uma ou duas por slide, no máximo. Use anotações para garantir que o seu insight é visto e compreendido.

Quais são os diferentes tipos de anotações em gráficos?

Brent Dykes identifica dois tipos de anotação em gráficos:

  • Observacional: Indica o que um ponto de dados mostra, como por exemplo As vendas caíram 23% em março.
  • Aditiva: Fornece contexto externo aos dados, como por exemplo A fábrica fechou devido à falta de fornecimento.

Não precisa de ambos os tipos de anotação em todos os gráficos. Basta escolher um para eliminar qualquer margem para má interpretação. 

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