スライド1枚ずつ、より良いデータストーリーを語る方法
21 分で読めます — James Kashyap
データ可視化で埋め尽くされた複雑なスライドを提示したところ、聴衆が沈黙した場面を想像してみてください。
スライドから飛び出してくる劇的な洞察に、皆が言葉を失っているのでしょうか。あるいは、話者の話を聞きながら、目の前の図表と耳に入ってくる内容がどう結びつくのかを同時に理解しようとして苦戦しているのでしょうか。
現実的には、多くの場合は後者です。データ量の多いスライドが失敗するのは、誤ったデータを示しているからではありません。ストーリーを語ることなく、情報を閲覧者に投げつけてしまうからです。
ほんの少しの変更で、多くのプレゼンテーションは伝わり方を大幅に改善でき、聴衆にデータについての共通理解を残し、そして何よりも、十分な情報に基づく意思決定へ至る道筋を示すことができます。
本ガイドでは、データに支えられたあらゆるスライドに適用できる、実践的な5つの改善策を紹介します。
ウェビナー：データストーリーを用いて、より引き込まれる語りを構築する方法
Brent Dykesによる事前収録ウェビナーを視聴し、聴衆の関心を保ち続けるデータストーリーの伝え方を学びましょう。
データストーリーテリングとは？
データストーリーテリングとは、物語の要素と説明的なビジュアルを用いてデータの洞察を伝える、構造化されたアプローチです。
データストーリーテラーとして、発表者は整合を促し行動につながる洞察を伝えることができます。利用可能なデータを雑然としたダッシュボードにすべて詰め込み、聴衆が点と点を結びつけてくれることを期待するのではなく、重要な点と、あなたが主要な洞察として特定した点へと導く形でデータを提示します。
スライドに良い見出しを付けるには
良いスライド見出しは、単にグラフの内容を説明するのではなく、重要な要点（テイクアウェイ）を述べます。
見出しで非常によくある間違いの一つは、見出しをグラフタイトルのように扱ってしまうことです。その結果、「Q4 Sales Results」や「Actual vs. Relative Value, USD.」といったタイトルのスライドを見かけます。これはスライドに何が載っているかを伝えるだけで、表示しているデータの何が重要なのかは伝えません。
代わりに、アクションタイトルを用いて、スライドの要点で聴衆を即座に引き込みましょう。
次の原則に従って、次のアクションタイトル見出しを書いてみましょう。
スライドの核となるメッセージを見つける。
- 力強い動詞を使う。
- スライドが提示するデータと結び付ける。
- 簡潔に保つ。
- デッキのストーリーラインと自然につながるようにする。
示しているデータを識別するためにグラフタイトルを置くことはできますが、すべてのスライドにはアクションタイトル見出しが必要です。
提示するデータに適したグラフの選び方
多くの場合、データセットはさまざまな方法で可視化できます。そのため、聴衆にとって主たるメッセージが明確になるものが見つかるまで、異なるグラフの選択肢を試してみてください。
Brent Dykesは、異なるグラフを試すことを家具の配置にたとえています。事前に計画はできても、リビングにソファを置いてみるまでは本当に正しい選択だったかは分かりません。同じことが、データセットを可視化し特定の洞察を強調するために選ぶグラフにも当てはまります。伝えたい洞察がはっきり際立つまで、さまざまなグラフを試してください。
データ可視化における色の使い方
色は、スライドを派手にするためではなく、主張したい要点を強調するために使いましょう。グラフ作成時によくある間違いは、多様性を出そうとして複数の色を加えることです。色が多いほど明確になると思うかもしれませんが、通常はノイズを生み、伝えたいメッセージをかき消してしまいます。
より戦略的なアプローチを取りましょう。アクションタイトルを裏付けるデータポイントを強調するためにアクセントカラーを1色だけ加え、それ以外はよりニュートラルなトーンに留めます。
色は最も強力なツールの一つです。ストーリーテリングの効果を最大化するために、賢く使いましょう。
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グラフィカルキューとは何か、そしていつ使うべきか
グラフィカルキューとは、矢印、円、括弧、枠などの視覚要素であり、スライド上の特定の箇所へ聴衆の注意を向けさせるうえで非常に効果的です。
例えば、適切に配置された矢印は、見つけにくいものの伝えたいメッセージの鍵となる異常なデータポイントを、目立たせることができます。
効果的ではありますが、グラフィカルキューは控えめに使いましょう。要所に1つか2つ置けばメッセージを補強できます。多すぎるとスライドが散らかり、聴衆はどこを見ればよいか分からなくなります。
グラフで注釈を使う方法
差分矢印が聴衆に「どこを見るべきか」を示すのに対し、注釈は「何を見ているのか」と「なぜ重要なのか」を伝える追加の洞察の層を加えます。
当社のデータストーリーテリング・ウェビナーで、Brent Dykesは注釈を2種類に分類しています。
- 観察型：重要なデータポイントが何を示しているかを述べます。データに対する何を聴衆に与えます。
- 付加型：データポイントの文脈を提供します。データに対するなぜを聴衆に与えます。
グラフに観察型と付加型の両方の注釈が必ずしも必要なわけではありません。この例は観察型の注釈で機能しています。しかし、データに文脈がなければ、聴衆は解釈（あるいは誤解釈）を強いられることになります。
結論：データストーリーは1枚のスライドから始めましょう
データストーリーを語り始めるには、まず1枚のスライドを選び、ブレント・ダイクスのデータストーリーテリング要素を適用してください。
- 見出し：トピックではなく、要点（結論）を述べてください。
- グラフ：いくつかの形式を試し、最も素早く理解できるものを選んでください。
- 色：強調は1箇所、それ以外はすべてニュートラルに。
- グラフィカル・キュー：最大でも1〜2個まで。
- 注釈：データが何を意味するのかを説明してください。
最初のスライドができたら、スライドを1枚ずつ作り進めていき、聴衆の心に残るデータストーリーを伝えるプレゼンテーションに仕上げることができます。
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- タップひとつで色を追加し、主メッセージを強調する
- CAGRと差分矢印を追加し、自動計算でストーリーを伝える
スライドでデータストーリーを伝えることに関するよくある質問
グラフタイトルはデータにラベルを付けます（"第4四半期の売上結果"）。アクションタイトルはインサイトを述べます（"価格変更後、北部地域の業績が振るわなかった"）。グラフタイトルは説明し、アクションタイトルはストーリーを伝えます。
アクションタイトルは、強い動詞を用い、データに直接結び付け、簡潔にします。解釈の作業を担うため、聴衆がそれを行う必要がありません。
適切なグラフを選べたと分かるのは、強調したいインサイトが真っ先に目に飛び込んでくるときです。誰かが要点を理解するためにグラフをじっくり見なければならない場合や、注意が別の結論に向いてしまう場合は、別のグラフ種類を試してください。
ブレント・ダイクスは、グラフ種類を選ぶことを家具の配置に例えています。間取り図はあっても、実際に部屋に置いてみるまでうまく機能するかは分かりません。グラフも同じです。いくつか試し、それぞれを少しの間使ってみれば、最も適したものが分かります。
色の使いすぎは、色が装飾ではなくシグナルであるため、注意を散らします。すべての棒が異なる色合いになっていると、聴衆に「すべてが同じくらい重要だ」と伝えることになり、たいていは結果として何も際立たなくなります。
対処法：見出しを裏付ける1つの要素だけを強調してください。それ以外はすべてニュートラルにします。
矢印、丸、括弧などのグラフィカル・キューは、聴衆にどこを見るべきかを示します。注釈は、見えているものが何で、なぜ重要なのかを伝えるために、グラフに追加の洞察の層を加えます。
キューは控えめに、1スライドあたり最大でも1〜2個にしてください。注釈は、インサイトが「見える」だけでなく「理解される」ことを確実にするために使ってください。
ブレント・ダイクスは、グラフ注釈を2種類に分類しています。
- 観察型：例えば「3月に売上が23%減少した」のように、データポイントが示す内容を述べます。
- 付加型：例えば「供給不足により工場が閉鎖された」のように、データの外側から文脈を提供します。
すべてのグラフに両方の種類の注釈が必要なわけではありません。誤解の余地をなくすために、どちらか1つを選べば十分です。
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