Cómo contar una mejor historia de datos, diapositiva a diapositiva
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14 min. de lectura — James Kashyap
Imagine presentar una diapositiva compleja llena de visualizaciones de datos y que su audiencia se quede en silencio.
¿Se han quedado colectivamente sin palabras por las reveladoras conclusiones dramáticas que saltan de la diapositiva? ¿O están luchando por escuchar al ponente y, al mismo tiempo, averiguar cómo lo que oyen se relaciona con lo que están viendo?
Siendo realistas, a menudo es lo segundo. La mayoría de las diapositivas cargadas de datos no fracasan porque muestren datos incorrectos. Fracasan porque lanzan información al espectador sin contar una historia.
Con solo unos pocos cambios, la exposición de muchas presentaciones podría mejorarse significativamente, dejando a la audiencia con una comprensión compartida de los datos y, lo que es más importante, con un camino para tomar una decisión informada.
Esta guía ofrece cinco mejoras prácticas que puede aplicar a cualquier diapositiva respaldada por datos:
Webinar: Cómo usar historias de datos para crear narrativas más atractivas
Vea nuestro webinar pregrabado con Brent Dykes para aprender a contar historias de datos que mantengan a su audiencia comprometida.
¿Qué es el data storytelling?
El data storytelling es un enfoque estructurado para comunicar insights de datos mediante elementos narrativos y visuales explicativos.
Como narrador de datos, el presentador puede comunicar insights que fomenten la alineación y promuevan la acción. En lugar de presentar todos los datos disponibles en un panel desordenado y esperar que su audiencia una los puntos, usted presenta los datos de una manera que les guía hacia lo importante y hacia lo que usted ha identificado como los insights clave.
Qué hace que un titular sea bueno para su diapositiva
Un buen titular de diapositiva expresa la conclusión clave, en lugar de limitarse a describir el contenido del gráfico.
Un error increíblemente común con los titulares es tratarlos como títulos de gráficos. Así, se ven diapositivas tituladas: «Resultados de ventas del 4T» o «Valor real vs. relativo, USD». Esto simplemente les dice qué hay en su diapositiva, no qué es importante de los datos que está mostrando.
En su lugar, utilice un título de acción para captar de inmediato la atención de su audiencia con la conclusión clave de la diapositiva.
Redacte el próximo titular de acción siguiendo estos principios:
Encuentre el mensaje central de su diapositiva.
- Use un verbo contundente.
- Vincúlelo a los datos que presenta su diapositiva.
- Manténgalo conciso.
- Asegúrese de que fluya con la narrativa de su presentación.
Puede seguir teniendo un título de gráfico para identificar los datos que está mostrando, pero cada diapositiva necesita un titular de acción.
Cómo elegir el gráfico adecuado para los datos que está presentando
A menudo, un conjunto de datos puede visualizarse de muchas maneras, así que pruebe diferentes opciones de gráficos hasta encontrar una que haga que su mensaje principal sea claro para su audiencia.
Brent Dykes compara probar distintos gráficos con colocar muebles. Aunque pueda planificarlo con antelación, no sabrá si ha tomado la decisión correcta hasta que vea el sofá en su sala de estar. Lo mismo ocurre con el gráfico que elija para visualizar un conjunto de datos y destacar un insight determinado. Experimente con diferentes gráficos hasta que el insight que desea comunicar destaque con claridad.
Cómo usar el color en su visualización de datos
Use el color para destacar su punto principal, no para darle un toque a su diapositiva. Un error común al crear gráficos es añadir múltiples colores por variedad. Aunque pueda pensar que más color significa más claridad, por lo general solo crea ruido que ahoga el mensaje que intenta transmitir.
Adopte un enfoque más estratégico. Añada un único color de acento para resaltar los puntos de datos que respaldan su título de acción y deje todo lo demás en tonos más neutros.
El color es una de sus herramientas más potentes, así que úselo con criterio para maximizar el impacto narrativo.
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Qué son las señales gráficas y cuándo utilizarlas
Las señales gráficas son elementos visuales, como flechas, círculos, corchetes y recuadros, que pueden ser muy eficaces para dirigir la atención de su audiencia a una parte específica de su diapositiva.
Por ejemplo, una flecha bien colocada puede señalar un punto de datos anómalo, de otro modo difícil de detectar, que es clave para el mensaje que intenta transmitir.
Aunque son impactantes, use las señales gráficas con moderación. Una o dos señales bien colocadas reforzarán su mensaje. Demasiadas convertirán su diapositiva en un desorden y su audiencia no sabrá dónde mirar.
Cómo usar anotaciones en su gráfico
Mientras que una flecha de diferencia le indica a su audiencia dónde mirar, una anotación añade una capa adicional de insight que les dice qué están viendo y por qué es importante.
En nuestro webinar de Data Storytelling, Brent Dykes identifica dos tipos de anotaciones:
- Observacionales: Indican lo que muestra un punto de datos clave. Le dan a su audiencia el qué de los datos.
- Aditivas: Proporcionan contexto para el punto de datos. Le dan a su audiencia el por qué de los datos.
No necesariamente necesitará tanto anotaciones observacionales como aditivas en su gráfico; este ejemplo funciona con una anotación observacional. Pero, sin ningún contexto para sus datos, su audiencia se verá obligada a interpretar o malinterpretar los datos.
Conclusión: Empiece su historia de datos con una diapositiva
Para empezar a contar historias con datos, elija una diapositiva y aplique los elementos de storytelling de datos de Brent Dykes:
- Titular: Indique la conclusión, no el tema.
- Gráfico: Pruebe algunos formatos y elija el que se entienda más rápido.
- Color: Un solo resaltado; todo lo demás, neutro.
- Señales gráficas: Una o dos como máximo.
- Anotaciones: Explique qué significan los datos.
Una vez que tenga lista su primera diapositiva, puede continuar diapositiva por diapositiva hasta tener una presentación que cuente a su audiencia una historia con datos que perdure.
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- Cree y pruebe más de 40 gráficos para encontrar la visualización adecuada
- Añada color con un toque para resaltar su mensaje principal
- Añada CAGR y flechas de diferencia que se calculan automáticamente para contar su historia
Preguntas frecuentes sobre cómo contar historias con datos con diapositivas
Un título de gráfico etiqueta los datos ("Resultados de ventas del 4T"). Un título de acción expresa el hallazgo ("La región norte tuvo un rendimiento inferior tras el cambio de precios"). Un título de gráfico describe, mientras que un título de acción cuenta la historia.
Los títulos de acción usan un verbo contundente, se vinculan directamente con los datos y son concisos. Hacen el trabajo interpretativo, para que su audiencia no tenga que hacerlo.
Sabrá que ha elegido el gráfico correcto porque el hallazgo que desea resaltar es el que destaca de inmediato. Si alguien tiene que estudiar el gráfico para entender su punto, o si su atención se dirige a una conclusión diferente, pruebe con otro tipo de gráfico.
Brent Dykes compara la elección de tipos de gráficos con la disposición de los muebles. Puede tener un plano, pero no sabrá si funciona hasta que lo pruebe en la habitación. Lo mismo con los gráficos. Pruebe algunos, conviva con cada uno un momento, y reconocerá el ajuste adecuado.
El uso excesivo del color crea distracción porque el color es una señal, no una decoración. Cuando cada barra es de un tono diferente, le está diciendo a su audiencia que todo es igual de importante, lo que normalmente significa que nada destaca.
La solución: resalte el único elemento que respalda su titular. Haga que todo lo demás sea neutro.
Las señales gráficas, como flechas, círculos y corchetes, indican a su audiencia dónde mirar. Las anotaciones añaden una capa adicional de información al gráfico que les dice qué están viendo y por qué importa.
Use las señales con moderación, como una o dos por diapositiva como máximo. Use anotaciones para asegurarse de que su hallazgo se vea y se entienda.
Brent Dykes identifica dos tipos de anotación de gráficos:
- Observacional: Indica lo que muestra un dato, por ejemplo, Las ventas bajaron un 23% en marzo.
- Aditiva: Aporta contexto externo a los datos, por ejemplo, La fábrica cerró por escasez de suministros.
No necesita ambos tipos de anotación en cada gráfico. Solo elija uno para eliminar cualquier margen de mala interpretación.
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