Wie Sie eine bessere Datengeschichte erstellen – Folie für Folie

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14 Minuten Lesedauer — James Kashyap

Stellen Sie sich vor, Sie präsentieren eine komplexe Folie voller Datenvisualisierungen – und Ihr Publikum verstummt.

Sind sie gemeinsam sprachlos angesichts der dramatischen Erkenntnisse, die von der Folie ins Auge springen? Oder haben sie damit zu kämpfen, gleichzeitig dem Sprecher zuzuhören und herauszufinden, wie das Gehörte mit dem zusammenhängt, was sie sehen?

Realistisch betrachtet ist es oft Letzteres. Die meisten datenlastigen Folien scheitern nicht, weil sie die falschen Daten zeigen. Sie scheitern, weil sie dem Betrachter Informationen entgegenwerfen, ohne eine Geschichte zu erzählen.

Mit nur wenigen Änderungen könnte die Vermittlung vieler Präsentationen deutlich verbessert werden, sodass das Publikum ein gemeinsames Verständnis der Daten erhält und – noch wichtiger – einen Weg, eine fundierte Entscheidung zu treffen.

Dieser Leitfaden bietet fünf praktische Verbesserungen, die Sie auf jede datenbasierte Folie anwenden können: 

Webinar: Wie Sie Datengeschichten nutzen, um fesselndere Erzählungen zu gestalten

Sehen Sie sich unser vorab aufgezeichnetes Webinar mit Brent Dykes an und erfahren Sie, wie Sie Datengeschichten erzählen, die Ihr Publikum bei der Stange halten.

Was ist Data Storytelling?

Data Storytelling ist ein strukturierter Ansatz, Daten-Insights mithilfe narrativer Elemente und erklärender Visualisierungen zu vermitteln.

Als Data Storyteller kann der Präsentierende Erkenntnisse vermitteln, die für Ausrichtung sorgen und Handlungen anstoßen. Statt alle verfügbaren Daten in einem überladenen Dashboard zu präsentieren und zu hoffen, dass Ihr Publikum die Zusammenhänge selbst herstellt, präsentieren Sie die Daten so, dass Sie es zu dem führen, was wichtig ist, und zu dem, was Sie als zentrale Erkenntnisse identifiziert haben.

Was eine gute Überschrift für Ihre Folie ausmacht

Eine gute Folienüberschrift nennt die zentrale Erkenntnis, statt lediglich den Inhalt des Diagramms zu beschreiben.

Ein äußerst häufiger Fehler bei Überschriften ist, sie wie Diagrammtitel zu behandeln. Dann sieht man Folien mit Titeln wie: „Q4 Sales Results“ oder „Actual vs. Relative Value, USD.“ Das sagt Ihrem Publikum lediglich, was auf Ihrer Folie zu sehen ist – nicht, was wichtig an den dargestellten Daten ist.

Verwenden Sie stattdessen einen Handlungstitel, um Ihr Publikum sofort mit der zentralen Aussage der Folie abzuholen.


Vorher: „Regional Revenue Mix by Product Line“ beschreibt, was das Diagramm zeigt, überlässt dem Publikum aber, herauszufinden, warum das wichtig ist.

Nachher: „Product 2 drives half of revenue, but largest markets show room to grow Product 3“ benennt die Erkenntnis direkt. Das Publikum weiß, worauf es achten soll, noch bevor es die Daten überhaupt scannt.

Formulieren Sie die nächste Überschrift als Handlungstitel nach diesen Prinzipien:

Finden Sie die Kernbotschaft Ihrer Folie.

  • Verwenden Sie ein starkes Verb.
  • Beziehen Sie es auf die Daten, die Ihre Folie präsentiert.
  • Halten Sie es kurz und prägnant.
  • Stellen Sie sicher, dass es sich in die Erzählung Ihres Decks einfügt.

Sie können weiterhin einen Diagrammtitel haben, um die Daten zu benennen, die Sie zeigen, aber jede Folie braucht eine Überschrift als Handlungstitel.

Wie Sie das richtige Diagramm für die von Ihnen präsentierten Daten auswählen

Oft lässt sich ein Datensatz auf viele Arten visualisieren; testen Sie daher verschiedene Diagrammoptionen, bis Sie eine gefunden haben, die Ihre Hauptaussage für Ihr Publikum klar macht.

Brent Dykes vergleicht das Ausprobieren verschiedener Diagramme mit dem Arrangieren von Möbeln. Auch wenn Sie im Voraus planen können, wissen Sie erst, ob Sie wirklich die richtige Wahl getroffen haben, wenn Sie das Sofa in Ihrem Wohnzimmer sehen. Dasselbe gilt für das Diagramm, das Sie wählen, um einen Datensatz zu visualisieren und eine bestimmte Erkenntnis hervorzuheben. Experimentieren Sie mit verschiedenen Diagrammen, bis die Erkenntnis, die Sie vermitteln möchten, klar hervorsticht.


Vorher: Drei Kreisdiagramme machen es nahezu unmöglich, die Dominanz von Produkt C über die Regionen hinweg zu vergleichen. Das Auge springt zwischen den Kreisen hin und her und versucht, die Segmente abzugleichen.

Nachher: Gestapelte Balken ermöglichen den regionsübergreifenden Vergleich auf einen Blick. Der 60%-Anteil von Produkt C in APAC sticht sofort gegenüber den anderen hervor.

Wie Sie Farbe in Ihrer Datenvisualisierung einsetzen

Nutzen Sie Farbe, um Ihren Hauptpunkt hervorzuheben – nicht, um Ihre Folie aufzupeppen. Ein häufiger Fehler beim Erstellen von Diagrammen ist, mehrere Farben zur Abwechslung hinzuzufügen. Auch wenn Sie vielleicht denken, mehr Farbe bedeute mehr Klarheit, erzeugt sie meist nur Rauschen, das die Botschaft überdeckt, die Sie vermitteln möchten.

Gehen Sie strategischer vor. Fügen Sie eine einzelne Akzentfarbe hinzu, um die Datenpunkte hervorzuheben, die Ihren Handlungstitel unterstützen, und belassen Sie alles andere in neutraleren Tönen.


Vorher: Alles ist grau. Die Überschrift erwähnt AMER-Dynamik, aber nichts im Diagramm lenkt den Blick auf die AMER-Daten.

Nachher: Blau hebt die AMER-Umsätze über die Zeitachse hervor. Jetzt passt die Visualisierung zur Botschaft.

Farbe ist eines Ihrer wirkungsvollsten Werkzeuge – setzen Sie sie daher klug ein, um maximale Storytelling-Wirkung zu erzielen.

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Was grafische Hinweise sind und wann Sie sie einsetzen sollten

Grafische Hinweise sind visuelle Elemente wie Pfeile, Kreise, Klammern und Kästen, die sehr wirksam sein können, um die Aufmerksamkeit Ihres Publikums auf einen bestimmten Teil Ihrer Folie zu lenken.

So kann beispielsweise ein gut platzierter Pfeil einen ansonsten schwer zu erkennenden, anomalen Datenpunkt hervorheben, der für die Botschaft, die Sie vermitteln möchten, entscheidend ist.


Vorher: Die Überschrift sagt, +18% sei eine einmalige Sprungänderung, aber man müsste die Balken genau studieren, um zu erkennen, wo das Wachstum nachlässt.

Nachher: Zwei einfache Pfeile machen die Abschwächung des Wachstums unübersehbar. Die Geschichte ist jetzt sichtbar – nicht nur behauptet.

So wirkungsvoll sie auch sind: Setzen Sie grafische Hinweise sparsam ein. Ein oder zwei gut platzierte Hinweise verstärken Ihre Botschaft. Zu viele machen Ihre Folie unübersichtlich, und Ihr Publikum weiß nicht, wohin es schauen soll.

Wie Sie Anmerkungen in Ihrem Diagramm verwenden

Während ein Differenzpfeil Ihrem Publikum zeigt, wohin es schauen soll, fügt eine Anmerkung eine zusätzliche Ebene von Erkenntnis hinzu, die Ihrem Publikum sagt, was es sieht und warum es wichtig ist.

In unserem Data-Storytelling-Webinar unterscheidet Brent Dykes zwei Arten von Anmerkungen:

  1. Beobachtend: Beschreibt, was ein zentraler Datenpunkt zeigt. Sie liefert Ihrem Publikum ein Was zu den Daten.
  2. Ergänzend: Liefert Kontext für den Datenpunkt. Sie gibt Ihrem Publikum ein Warum zu Ihren Daten.

Vorher: Die Überschrift erwähnt eine 5pp-D&A-Lücke, aber der Betrachter muss sie selbst berechnen, indem er die Linien vergleicht.

Nachher: Eine einfache Klammer und Beschriftung macht die Lücke sofort sichtbar. Die Anmerkung übernimmt die Interpretationsarbeit, sodass das Publikum es nicht tun muss.

Sie benötigen nicht zwingend sowohl beobachtende als auch ergänzende Anmerkungen in Ihrem Diagramm; dieses Beispiel funktioniert mit einer beobachtenden Anmerkung. Ohne Kontext zu Ihren Daten wird Ihr Publikum die Daten jedoch selbst interpretieren – oder fehlinterpretieren.

Fazit: Beginnen Sie Ihre Datengeschichte mit einer Folie 

Um damit zu beginnen, Datenstories zu erzählen, wählen Sie eine Folie aus und wenden Sie die Data-Storytelling-Elemente von Brent Dykes an: 

  • Überschrift: Formulieren Sie die Kernaussage, nicht das Thema.
  • Diagramm: Testen Sie einige Formate und wählen Sie das aus, das am schnellsten verstanden wird.
  • Farbe: Eine Hervorhebung, alles andere neutral.
  • Grafische Hinweise: Ein oder zwei, maximal.
  • Anmerkungen: Erklären Sie, was die Daten bedeuten.

Sobald Ihre erste Folie fertig ist, können Sie Folie für Folie weitermachen, bis Sie eine Präsentation haben, die Ihrem Publikum eine Datenstory erzählt, die im Gedächtnis bleibt.

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  • Erstellen und testen Sie über 40 Diagramme, um die richtige Visualisierung zu finden
  • Fügen Sie mit einem Tippen Farbe hinzu, um Ihre Hauptaussage hervorzuheben
  • Fügen Sie CAGR- und Differenzpfeile hinzu, die automatisch berechnet werden, um Ihre Story zu erzählen

Häufig gestellte Fragen zum Erzählen von Datenstories mit Folien

Was ist der Unterschied zwischen einem Diagrammtitel und einem Action Title?

Ein Diagrammtitel benennt die Daten („Verkaufsergebnisse Q4“). Ein Action Title benennt die Erkenntnis („Nordregion blieb nach der Preisänderung hinter den Erwartungen zurück“). Ein Diagrammtitel beschreibt, während ein Action Title die Story erzählt. 

Action Titles verwenden ein starkes Verb, beziehen sich direkt auf die Daten und sind prägnant. Sie leisten die Interpretationsarbeit, damit Ihr Publikum das nicht muss.

Woran erkenne ich, ob ich das richtige Diagramm gewählt habe?

Sie werden wissen, dass Sie das richtige Diagramm gewählt haben, weil die Erkenntnis, die Sie hervorheben möchten, sofort ins Auge springt. Wenn jemand das Diagramm erst studieren muss, um Ihren Punkt zu verstehen, oder wenn seine Aufmerksamkeit zu einer anderen Schlussfolgerung gelenkt wird, probieren Sie einen anderen Diagrammtyp.

Brent Dykes vergleicht die Auswahl von Diagrammtypen mit dem Arrangieren von Möbeln. Man kann einen Grundriss haben, aber man weiß nicht, ob es funktioniert, bis man es im Raum ausprobiert. Genauso ist es mit Diagrammen. Testen Sie ein paar, leben Sie mit jedem kurz, und Sie werden die passende Wahl erkennen.

Warum ist es ein Fehler, in Diagrammen zu viel Farbe zu verwenden?

Ein Übermaß an Farbe lenkt ab, weil Farbe ein Signal ist und keine Dekoration. Wenn jeder Balken eine andere Schattierung hat, sagen Sie Ihrem Publikum, dass alles gleich wichtig ist – was meist bedeutet, dass nichts hervorsticht.

Die Lösung: Heben Sie das eine Element hervor, das Ihre Überschrift stützt. Machen Sie alles andere neutral.

Was ist der Unterschied zwischen grafischen Hinweisen und Diagrammanmerkungen?

Grafische Hinweise, wie Pfeile, Kreise und Klammern, zeigen Ihrem Publikum, wo es hinschauen soll. Anmerkungen fügen dem Diagramm eine zusätzliche Erkenntnisebene hinzu, die erklärt, was zu sehen ist und warum es wichtig ist.

Setzen Sie Hinweise sparsam ein, maximal ein oder zwei pro Folie. Verwenden Sie Anmerkungen, um sicherzustellen, dass Ihre Erkenntnis sowohl gesehen als auch verstanden wird.

Welche verschiedenen Arten von Diagrammanmerkungen gibt es?

Brent Dykes unterscheidet zwei Arten von Diagrammanmerkungen:

  • Beobachtend: Stellt fest, was ein Datenpunkt zeigt, zum Beispiel: Die Verkäufe sanken im März um 23 %.
  • Ergänzend: Liefert Kontext von außerhalb der Daten, zum Beispiel: Werk wegen Lieferengpass geschlossen.

Sie brauchen nicht beide Arten von Anmerkungen in jedem Diagramm. Wählen Sie einfach eine aus, um keinen Spielraum für Fehlinterpretationen zu lassen. 

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