Come raccontare una storia migliore con i dati, una slide alla volta
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14 lettura minima — James Kashyap
Immaginate di presentare una slide complessa piena di visualizzazioni di dati e il vostro pubblico resta in silenzio.
Sono collettivamente ammutoliti dalle intuizioni clamorose che saltano fuori dalla slide? Oppure stanno lottando per ascoltare il relatore e, allo stesso tempo, capire come ciò che stanno sentendo si collega a ciò che stanno guardando?
Realisticamente, spesso è la seconda. La maggior parte delle slide ricche di dati non fallisce perché mostra i dati sbagliati. Fallisce perché scarica informazioni sullo spettatore senza raccontare una storia.
Con poche modifiche, l’efficacia di molte presentazioni potrebbe migliorare in modo significativo, lasciando il pubblico con una comprensione condivisa dei dati e, cosa ancora più importante, con un percorso per prendere una decisione informata.
Questa guida presenterà cinque miglioramenti pratici che potete applicare a qualsiasi slide supportata dai dati:
Webinar: come usare le storie basate sui dati per creare narrazioni più coinvolgenti
Guardate il nostro webinar preregistrato con Brent Dykes per scoprire come raccontare storie con i dati che mantengono il vostro pubblico coinvolto.
Che cos’è il data storytelling?
Il data storytelling è un approccio strutturato per comunicare insight dai dati utilizzando elementi narrativi e visual esplicative.
Come data storyteller, il relatore può comunicare insight che favoriscono l’allineamento e stimolano l’azione. Invece di presentare tutti i dati disponibili in una dashboard disordinata e sperare che il pubblico colleghi i puntini, presentate i dati in un modo che li guidi verso ciò che è importante e verso ciò che avete individuato come insight chiave.
Che cosa rende un buon titolo per la vostra slide
Un buon titolo di slide esplicita il messaggio chiave, invece di limitarsi a descrivere il contenuto del grafico.
Un errore estremamente comune con i titoli è trattarli come titoli dei grafici. Così si vedono slide intitolate: “Risultati di vendita Q4” o “Valore effettivo vs relativo, USD”. Questo dice semplicemente che cosa c’è nella vostra slide, non che cosa c’è di importante nei dati che state mostrando.
Invece, usate un action title per coinvolgere immediatamente il vostro pubblico con il messaggio chiave della slide.
Scrivete il prossimo action title seguendo questi principi:
Individuate il messaggio centrale della vostra slide.
- Usate un verbo forte.
- Collegatelo ai dati presentati nella slide.
- Mantenetelo conciso.
- Assicuratevi che scorra in modo coerente con la narrazione del vostro deck.
Potete comunque avere un titolo del grafico per identificare i dati che state mostrando, ma ogni slide ha bisogno di un action title.
Come scegliere il grafico giusto per i dati che state presentando
Spesso un dataset può essere visualizzato in molti modi, quindi testate diverse opzioni di grafico finché non ne trovate una che renda chiaro al vostro pubblico il messaggio principale.
Brent Dykes paragona il provare grafici diversi al disporre i mobili. Per quanto possiate pianificare in anticipo, non saprete se avete fatto davvero la scelta giusta finché non vedrete il divano nel vostro soggiorno. Lo stesso vale per il grafico che scegliete per visualizzare un dataset e mettere in evidenza un determinato insight. Sperimentate grafici diversi finché l’insight che volete comunicare non risalta in modo chiaro.
Come usare il colore nella vostra visualizzazione dei dati
Usate il colore per evidenziare il vostro punto principale, non per vivacizzare la slide. Un errore comune quando si creano grafici è aggiungere molti colori per varietà. Anche se potreste pensare che più colore significhi più chiarezza, di solito crea solo rumore che soffoca il messaggio che state cercando di trasmettere.
Adottate un approccio più strategico. Aggiungete un unico colore di accento per evidenziare i datapoint che supportano il vostro action title e lasciate tutto il resto in tonalità più neutre.
Il colore è uno dei vostri strumenti più potenti, quindi usatelo con criterio per ottenere il massimo impatto narrativo.
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Che cosa sono gli indicatori grafici e quando usarli
Gli indicatori grafici sono elementi visivi, come frecce, cerchi, parentesi e riquadri, che possono essere molto efficaci nel dirigere l’attenzione del pubblico verso una parte specifica della slide.
Ad esempio, una freccia ben posizionata può mettere in evidenza un datapoint anomalo, altrimenti difficile da individuare, che è fondamentale per il messaggio che state cercando di trasmettere.
Per quanto efficaci, usate gli indicatori grafici con parsimonia. Uno o due indicatori ben posizionati rafforzeranno il vostro messaggio. Troppi renderanno la slide confusa e il pubblico non saprà dove guardare.
Come usare le annotazioni nel vostro grafico
Se una freccia di differenza indica al pubblico dove guardare, un’annotazione aggiunge un ulteriore livello di insight, spiegando che cosa stanno vedendo e perché è importante.
Nel nostro webinar sul Data Storytelling, Brent Dykes identifica due tipi di annotazioni:
- Osservative: dichiarano ciò che mostra un datapoint chiave. Forniscono al pubblico il che cosa dei dati.
- Additive: forniscono contesto per il datapoint. Forniscono al pubblico il perché dei dati.
Non è detto che vi servano sia annotazioni osservative sia additive nel grafico; questo esempio funziona con un’annotazione osservativa. Tuttavia, senza alcun contesto per i vostri dati, il pubblico sarà lasciato a interpretarli o fraintenderli.
Conclusione: iniziate la vostra storia di dati con una slide
Per iniziare a raccontare storie con i dati, scelga una slide e applichi gli elementi del data storytelling di Brent Dykes:
- Titolo: Esponga il messaggio chiave, non l’argomento.
- Grafico: Provi alcuni formati e scelga quello che si coglie più rapidamente.
- Colore: Un solo elemento in evidenza, tutto il resto neutro.
- Indicatori grafici: Uno o due, al massimo.
- Annotazioni: Spieghi che cosa significano i dati.
Una volta pronta la prima slide, può proseguire slide dopo slide fino ad avere una presentazione che racconti al suo pubblico una storia basata sui dati che resterà impressa.
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- Aggiunga colore con un tocco per mettere in evidenza il messaggio principale
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Domande frequenti sul raccontare storie con i dati usando le slide
Un titolo del grafico etichetta i dati ("Risultati delle vendite del Q4"). Un titolo orientato all’azione enuncia l’insight ("La regione Nord ha registrato risultati inferiori dopo la modifica dei prezzi"). Un titolo del grafico descrive, mentre un titolo orientato all’azione racconta la storia.
I titoli orientati all’azione usano un verbo forte, sono direttamente collegati ai dati e sono concisi. Svolgono il lavoro interpretativo, così il suo pubblico non deve farlo.
Saprà di aver scelto il grafico giusto perché l’insight che vuole mettere in evidenza è quello che risalta subito. Se qualcuno deve studiare il grafico per capire il suo punto, oppure se l’attenzione viene catturata da una conclusione diversa, provi un altro tipo di grafico.
Brent Dykes paragona la scelta dei tipi di grafico alla disposizione dei mobili. Può avere una pianta, ma non saprà se funziona finché non la prova nella stanza. Lo stesso vale per i grafici. Ne provi alcuni, conviva per un momento con ciascuno e riconoscerà quello più adatto.
Un uso eccessivo del colore crea distrazione perché il colore è un segnale, non una decorazione. Quando ogni barra ha una tonalità diversa, sta dicendo al suo pubblico che tutto è ugualmente importante, il che di solito significa che nulla risalta.
La soluzione: metta in evidenza l’unico elemento che supporta il suo titolo. Renda tutto il resto neutro.
Gli indicatori grafici, come frecce, cerchi e parentesi graffe, dicono al suo pubblico dove guardare. Le annotazioni aggiungono al grafico un ulteriore livello di insight che spiega che cosa stanno vedendo e perché è importante.
Usi gli indicatori con parsimonia, come uno o due per slide, al massimo. Usi le annotazioni per assicurarsi che il suo insight sia sia visto sia compreso.
Brent Dykes identifica due tipi di annotazione del grafico:
- Osservativa: Indica ciò che mostra un punto dati, ad esempio Le vendite sono diminuite del 23% a marzo.
- Additiva: Fornisce contesto esterno ai dati, ad esempio Lo stabilimento ha chiuso per carenza di forniture.
Non servono entrambi i tipi di annotazione su ogni grafico. Ne scelga uno solo per eliminare qualsiasi spazio per interpretazioni errate.
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