Trouvez les graphiques et visualisations adaptés à vos diapositives de présentation

Dans le monde de l’analyse et de la présentation des données, il est essentiel de trouver la visualisation parfaite pour transmettre votre message. Il ne s’agit pas seulement de présenter des chiffres ; il s’agit de raconter une histoire qui trouve un écho auprès de votre public. Voyons comment trouver la bonne visualisation, notamment sous forme de graphiques, de tableaux et de texte, pour vos présentations.

Comprendre les données

Avant d’explorer les options de visualisation, il est essentiel de bien comprendre les données avec lesquelles vous travaillez. Quels sont les enseignements clés que vous souhaitez communiquer ? Y a-t-il des tendances ou des motifs récurrents à mettre en évidence ? Examinons le tableau ci-dessous, qui présente les activités Internet pendant le confinement selon différents groupes d’âge durant la COVID.

Présenter un tableau contenant toutes les données par catégories et séries permet au public de tirer ses propres enseignements et conclusions. Plutôt que de laisser cette tâche au public, le présentateur doit se concentrer sur la transmission d’un message clé, puis utiliser des visualisations appropriées pour l’étayer. Par exemple, si l’objectif est de montrer que les millennials ont passé plus de temps que les autres groupes d’âge à rechercher des informations sur la COVID, un graphique en colonnes présentant ce point de données précis serait beaucoup plus efficace, comme illustré ici.

Explorer les diapositives quantitatives, qualitatives et textuelles

Comprendre les différents types de diapositives et savoir quand les utiliser est essentiel pour une visualisation efficace. Il existe trois grandes catégories de diapositives : les diapositives quantitatives, les diapositives qualitatives et les diapositives textuelles.

• Les diapositives quantitatives visent principalement à présenter des données à l’aide de graphiques tels que des graphiques à barres, des graphiques en colonnes, des graphiques en courbes, entre autres.
• Les diapositives qualitatives, également appelées diapositives conceptuelles ou infographies, servent à présenter des faits, à construire des structures logiques et à transmettre des arguments. Ces diapositives incluent différents types de graphiques, comme des cycles de processus, des organigrammes, des arbres de décision et des diagrammes de Gantt, selon la nature des informations présentées.
• Les diapositives textuelles, à utiliser avec parcimonie, sont réservées à la présentation de synthèses ou de points clés.

Comprendre les attributs des graphiques quantitatifs

Comprendre les attributs des graphiques quantitatifs courants est indispensable pour présenter les données efficacement. Les trois graphiques les plus courants pour les données quantitatives sont les graphiques à barres, les graphiques en colonnes et les graphiques en courbes.

• Les graphiques à barres sont idéaux pour présenter des classements, comme le classement mondial ATP de tennis ou le classement Forbes des marques les plus valorisées.
• Les graphiques en colonnes conviennent le mieux pour montrer une évolution ou une croissance dans le temps, les années étant généralement indiquées sur l’axe X.
• Les graphiques en courbes excellent pour illustrer les tendances et projections à long terme, ce qui les rend populaires pour afficher, par exemple, des données boursières.

En définitive, le choix du bon type de graphique dépend des données précises présentées et du message que le présentateur souhaite transmettre. Les outils simples de « sélection de graphiques » disponibles en ligne peuvent être utiles aux personnes qui cherchent des conseils pour choisir le type de graphique adapté à leurs données. Nous recommandons vivement cet outil de l’Office fédéral de la statistique suisse.

Les outils de sélection de graphiques présentent généralement un organigramme visuel ou proposent un arbre de décision cliquable qui guide les utilisateurs à travers une série de questions sur leurs données et le message visé. En suivant les branches du schéma, les utilisateurs peuvent réduire leurs options et identifier le type de graphique le plus adapté à leurs besoins spécifiques, en fonction des attributs du graphique.

Comment l’IA vous aide à choisir le bon graphique

Les bons spécialistes du data storytelling testent leurs données avec différents types de graphiques afin d’adapter leur message aux besoins de leur public. À l’ère de l’IA, vous n’avez pas à le faire seul. L’IA peut vous aider à interpréter vos données, à vérifier si votre narration est solide, à remettre en question vos hypothèses et à déterminer si le graphique choisi est le meilleur moyen de communiquer le message.

Par exemple, découvrez comment think-cell Assist, un ensemble d’outils d’IA conçus pour rendre vos meilleures diapositives plus efficaces, peut aider un utilisateur à répondre à des questions liées au type de graphique.

Avec la fonction de chat de think-cell Assist intégrée à PowerPoint, vous pouvez poser une question du type : « Est-ce le bon type de graphique sur la diapositive pour montrer une évolution ou une croissance dans le temps ? »

Dans cet exemple, think-cell Assist indique que le graphique à barres empilées n’est pas le choix idéal pour montrer une évolution ou une croissance dans le temps. Il recommande plutôt d’inverser les axes et d’utiliser une série distincte pour chaque région, ou de passer à un graphique en courbes. Pour chaque recommandation, think-cell Assist explique pourquoi chaque graphique est plus adapté.

Comment changer de type de graphique avec think-cell

think-cell propose plus de 40 types de graphiques professionnels qui peuvent être ajoutés aux diapositives PowerPoint. Il arrive que le graphique que vous aviez initialement imaginé ne convienne pas aussi bien aux données que vous le pensiez. Dans ce cas, vous pouvez convertir le type de graphique en un autre graphique grâce à ces fonctionnalités de conversion intégrées. 

Comment passer d’un graphique empilé, groupé, en courbes, en aires ou 100 % à un autre

En sélectionnant le graphique puis le type dans la mini-barre d’outils, vous pouvez passer aux types de graphiques suivants, ou revenir en arrière, en bas de la barre d’outils :

• Colonnes ou barres empilées
• Colonnes ou barres empilées 100 %
• Colonnes ou barres groupées
• Aires empilées
• Aires empilées 100 %
• Courbe ou profil
• Net lines

Cette méthode ne nécessite qu’un seul clic, ce qui vous permet d’expérimenter rapidement toutes les options disponibles, puis de revenir à celle qui convient le mieux à vos données.

Pour faire pivoter votre graphique, sélectionnez-le et faites glisser la poignée de rotation bleue. Des repères rouges apparaissent de chaque côté pour indiquer les orientations possibles vers lesquelles vous pouvez faire glisser la poignée.

Comment passer d’un graphique à barres à un graphique en colonnes

Le simple fait de faire pivoter votre graphique à barres ou en colonnes peut améliorer considérablement la lisibilité des libellés de catégories.

Pour faire pivoter votre graphique, sélectionnez-le et faites glisser la poignée de rotation bleue. Des repères rouges apparaissent de chaque côté pour indiquer les orientations possibles vers lesquelles vous pouvez faire glisser la poignée.

Comment transformer une série en tableau de données

Transformer parfois une série de votre graphique en tableau de données permet d’ajouter des détails tout en évitant d’encombrer davantage la diapositive. Pour ce faire, sélectionnez Enable Data Tables for New Charts dans le menu Tools de l’onglet think-cell.

Une fois le paramètre activé, vous pouvez sélectionner les séries de données à déplacer de votre graphique vers un tableau :

1. Insérez un nouveau graphique, les options les plus courantes étant un graphique à barres, en colonnes ou en courbes.
2. Faites un clic droit sur les données du graphique que vous souhaitez afficher dans un tableau.
3. Sélectionnez Move to Table Row ou Move to Table Column.

Comment passer d’un nuage de points à un graphique à bulles

Vous pouvez convertir un nuage de points en graphique à bulles (et inversement). Cliquez sur le graphique pour afficher la feuille de données correspondante. Ajoutez ensuite des valeurs dans la colonne "Size" de la feuille de données, ou supprimez-les. L’ajout de valeurs dans la colonne de taille convertit le graphique en graphique à bulles. La suppression des valeurs le transforme en nuage de points.

Comment passer des courbes aux colonnes dans un graphique combiné

 Un graphique combiné utilise des courbes et des colonnes ou des barres dans un même graphique. Vous pouvez modifier chaque série selon vos besoins. Sélectionnez la série, puis choisissez le type : colonnes empilées, barres empilées, courbe ou profil.

Veuillez consulter la section Graphiques combinés du manuel utilisateur pour obtenir des instructions plus détaillées. Consultez cet article de blog pour voir comment créer un graphique de Pareto, qui est un graphique combiné spécialisé.

Comment passer l’axe des valeurs de l’absolu au pourcentage

La position des segments, des courbes et des aires le long d’un axe peut être déterminée soit en fonction de leurs valeurs absolues, soit en fonction de leur part relative (en pourcentage) dans l’ensemble de la catégorie. Cliquer sur un axe fait apparaître la mini-barre d’outils.

Dans le menu Label Content, vous pouvez choisir entre Absolute et %. Pour plus de détails, consultez la section Ajuster le type d’axe des valeurs du manuel utilisateur.

Comment passer d’un graphique en anneau à un graphique circulaire

 Un graphique en anneau est une variante d’un graphique circulaire, mais, comme la pâtisserie dont il tire son nom, il comporte un trou au centre. Ce trou ne modifie pas seulement l’esthétique : il peut aussi fournir un contexte supplémentaire en affichant la valeur totale.

Pour passer d’un graphique circulaire à un graphique en anneau, cliquez sur le graphique et faites glisser la poignée centrale vers l’intérieur afin de créer le trou. Faites-la glisser dans l’autre sens pour supprimer le trou et revenir à un graphique circulaire. Pour en savoir plus sur ce processus, consultez notre manuel utilisateur.

Adapter les données au type de graphique choisi

think-cell Assist comprend la structure de vos données et recommande automatiquement d’autres types de graphiques susceptibles de leur convenir.

Dans certains cas, il peut être judicieux de changer de type de graphique en créant le nouveau graphique à côté de l’existant, puis en copiant-collant les données de l’ancienne feuille de données vers la nouvelle.

Il peut parfois être nécessaire de réinterpréter les données. (par exemple, dans un graphique à bulles, chaque point de données comporte trois dimensions (x, y et taille), tandis que dans un graphique en colonnes, il n’en comporte qu’une (y).)

Si vous souhaitez explorer plusieurs façons d’afficher les mêmes données, nous vous suggérons d’utiliser une liaison de données Excel ou un classeur de diapositives think-cell. Vous pouvez créer autant de graphiques que vous le souhaitez, tous liés à la même plage de données. Ainsi, lorsque les données changent, tous les graphiques liés peuvent être mis à jour pour refléter le changement, et vous pouvez facilement comparer les résultats.

Selon la manière dont vous souhaitez présenter les données, vous pouvez vouloir inverser les séries et l’axe.   Vous pouvez modifier la façon dont think-cell lit les lignes et les colonnes de vos données Excel, sans modifier le fichier Excel lui-même. Vous conservez la structure de votre feuille de calcul telle quelle, tout en adaptant le graphique à l’histoire que vous souhaitez raconter.

Pour transposer une plage liée, cliquez avec le bouton droit sur le cadre du lien de données autour de la plage liée, puis sélectionnez Transpose Link. 

Transformer des diapositives de texte en diapositives qualitatives

Le texte joue un rôle important dans l’efficacité des présentations, en particulier dans les synthèses, mais un excès de texte peut nuire à la clarté. Transformer le texte en graphiques qualitatifs renforce l’attrait visuel des présentations. Regardez l’exemple ci-dessous d’une diapositive trop chargée en texte.

Voici le processus à suivre pour transformer une diapositive de texte en diapositive qualitative efficace.

• Commencez par condenser le texte pour n’en garder que l’essentiel, en veillant à ce qu’il soit concis.
• Ensuite, séparez les titres et le texte, en les disposant comme des colonnes dans un tableau, afin de créer une mise en page structurée. L’application de la palette de couleurs de la présentation apporte de la cohérence et renforce l’identité de marque.
• Consultez votre bibliothèque de diapositives pour sélectionner des modèles de diapositives appropriés, qui pourront ensuite être personnalisés en fonction du contenu.
• Mettez en évidence les mots-clés pour souligner les concepts clés et faciliter la compréhension d’un seul coup d’œil, en particulier pour les dirigeants très occupés.
• Améliorez la compréhension avec des icônes. Petite mise en garde : assurez-vous de connaître à l’avance les préférences de votre audience. Certaines personnes adorent les icônes, tandis que d’autres les détestent. En cas de doute, mieux vaut éviter d’utiliser des icônes lors de votre première interaction avec l’audience.

Choisir la bonne visualisation pour des présentations captivantes

En suivant ces étapes, vos diapositives peuvent être transformées en visuels attrayants et informatifs, garantissant une communication efficace des idées et des enseignements. En choisissant le bon graphique, vous pouvez raconter une histoire de données efficace.

En conclusion, trouver la bonne visualisation pour les informations que vous souhaitez présenter exige une réflexion attentive, des essais et des itérations. En comprenant vos données, en simplifiant votre message, en l’enrichissant avec des couleurs et des icônes, et en l’adaptant à votre audience, vous pouvez créer des visualisations percutantes qui communiquent efficacement votre message et vos enseignements.