数据可视化对业务决策的重要性
阅读约 23 分钟 — Amos Wong
数据可视化是企业的重要工具，因为它能加快决策速度。更快的决策意味着更快的结果，麻省理工学院的一项研究发现，我们的大脑能够处理仅看过短至 13 毫秒的图像。决策不必做得那么快，但如果企业能更快吸收关键信息，就能有更多时间专注于评估选项并得出正确结论。
创建有助于决策过程的数据可视化，并不只是把表格转换成柱形图这么简单。你需要选择正确的数据、选用合适的图表类型、去除干扰因素，并以能够让决策者关注最重要内容的方式呈现可视化。构建不佳的图表可能造成混淆，并导致糟糕的业务决策。
本文有三个主要目标：
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数据可视化在企业中的优势
优秀的数据可视化能让人更容易理解数据集背后的故事。下图展示了其工作方式：使用差异箭头突出最相关的数据点，并塑造叙事。
即使只是一个包含 8 个不同数据点的简单柱形图，如果不借助可视化来描述数据，也需要几段文字，而且仍然无法同样清晰地传达洞察。你可以展开下方文字，看看这种情况会有多极端。
数据的文字描述。点击展开。
所呈现的数据展示了数据库和云两款产品在四个不同时间段的表现：Q1-23、Q2-23、Q3-23 和 Q4-23。在 Q1-23，数据库产品的数值为 1.5，而云产品达到更高的 1.6。
进入 Q2-23，数据库产品下降至 1.2，而云产品大幅上升至 2.3。继续到 Q3-23，我们看到数据库产品大幅提升，数值达到 3.8。然而，云产品略有下降，降至 1.6。
最后，在 Q4-23，数据库产品录得 1.0，而云产品显著回升并达到 3.3 的高值。比较云产品在 Q1-23 与 Q4-23 之间的表现，云产品实现了令人印象深刻的 104% 增长。
数据可视化的优势几乎适用于所有领域，清晰沟通和有力叙事在教育、新闻或娱乐中都发挥着重要作用。但在商业中，清晰比任何地方都更重要。在商业中，清晰就是金钱。缺乏清晰度，企业的决策过程就会产生阻力，从而降低生产力并对收入产生负面影响。
下面我们来看五项关键优势，说明为什么数据可视化对业务决策如此重要。
聚焦：通过数据分析识别强有力的杠杆
构建数据可视化的一部分工作，是决定要突出哪些数据，以及想讲述怎样的故事。这个过程有助于你发现表格中不一定能看出来的模式、趋势以及最具影响力的杠杆。当你在数据可视化中强调真正重要的内容时，就能形成清晰叙事，并直接通向有影响力的决策。
透明：传达业务决策背后的依据
结构良好的可视化能清晰呈现数据以及你想表达的论点。这有助于所有人理解业务决策背后的依据，从而增强团队之间的认同。最好的数据可视化无需演示者讲解也能轻松理解，因此可以在公司内部共享，并作为决策过程的透明文档。
生产力：最大化每个人工作的影响力
数据可视化越好，团队运转就越高效，因为每个人的时间都能得到有效利用。如果分析师的发现呈现得当并能推动业务决策，他们的工作就更有影响力。如果高管能够快速获取相关事实并专注于决策，他们的时间也会被更高效地利用。
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速度：更快做出重要业务决策
并非每个业务决策都能快速做出，也不应该如此。分析多种情景、平衡不同利益并预测可能结果，对于做出能帮助企业成功的明智决策至关重要。复杂决策可能需要时间，但有一个环节你始终可以优化。通过使用强有力的数据可视化来传达洞察，你可以避免一个瓶颈，并加快整体决策流程。
文化：做出更多数据驱动的决策
很简单，拥有数据可视化文化的公司，会将更多决策建立在数据之上。这意味着更多决策有可能推动业务向前发展。如果数据集背后的故事不清晰，或需要太长时间才能理解，决策者往往会基于直觉而非证据采取行动。这意味着他们的决策并不总能为企业带来最佳结果。
用于业务决策的数据可视化示例
本节介绍五种具体数据可视化类型的示例，以及它们如何用于在不同业务场景中推动决策。
用于可视化收入份额数据的 Mekko 图
Mekko 图也称为 Marimekko 图，它利用列宽来提供柱形图无法呈现的信息。因此，Mekko 图非常适合展示市场份额或收入份额数据，因为它既能在 y 轴上显示百分比，也能显示不同地区或业务单元的规模。如果没有 Mekko 图，决策者可能会高估某个地区高百分比增长率的重要性，而该地区对整体业务的贡献其实相对较小。
用于易于理解的数据可视化的饼图
饼图并不适用于所有类型的数据集，但对于构成相关总体的有限数量类别而言，它在易读性方面无可匹敌。由于识别度很高，饼图可以在深入更复杂的可视化进行精细分析之前，帮助快速交代背景。饼图也适合通过前后对比来评估重大变化的影响。
用于可视化业务报告的柱形图和条形图
用于通过数据可视化讲故事的瀑布图
瀑布图可以通过说明每个影响因素如何作用于最终结果来支持业务决策。有些人不熟悉瀑布图，而且它们在 PowerPoint 中并不容易制作，但其独特的叙事能力使其成为多个业务场景和行业中决策的常用工具。
用于可视化项目时间线的甘特图
不同于用于可视化收入、销售额或市场份额等业务数据的其他图表，甘特图用于展示项目时间线。但它们在推动业务决策方面同样重要。对于任何需要设定优先级、透明传达决策并让利益相关者承担责任的项目经理来说，清晰的时间线都是必不可少的。
PowerPoint 和 Excel 不提供数据驱动的甘特图，这也是许多项目经理会使用 think-cell 这类解决方案的原因。你可以下载免费试用版，试用 think-cell 的甘特图来制作项目时间线。
有效可视化业务数据的 5 个步骤
本节重点介绍如何在商业演示中构建强有力的数据可视化。若想了解完整流程，你也可以阅读我们关于如何制作出色 PowerPoint 演示文稿的文章。
构建有效的数据可视化可分为五个步骤。
第 1 步：了解你的受众及其需求
无论你是向供应链、战略、研发、人力资源、IT 领域的人，甚至是 CFO 展示可视化，都要始终考虑他们需要多少背景信息才能理解你的故事，以及哪些不必要的细节可以删去。
一般来说，简洁更好，但有些受众可能会希望获得一些能支持关键观点的额外背景。同样，更多技术细节可能有助于你在某些受众面前提升可信度并赢得信任，而决策者则会更关注最终结果。
了解受众将帮助你构建连贯叙事和有说服力的论点。通过聚焦相关性，你可以最大化数据可视化的影响力，并提高达成积极业务决策的机会。
第 2 步：在合适的时间提供相关数据
所有业务决策者都有一个共同点：他们都重视自己的时间。如果你的 CEO 给你半小时来做演示，那么你就应通过分享清晰且与他们当前所面临决策相关的可视化内容，来尊重他们的时间。
当你一直在处理受多种因素影响的复杂问题时，聚焦最相关的内容并不总是容易。一种方法是把你的故事拆分成易于消化的小部分。如果某个部分没有传递有价值的信息，你可能就不需要为它制作数据可视化。
还要考虑时机。例如，在季度初提供总销售额概览可能更合适，而在之后再按品牌、品类或区域提供更详细的拆解。思考你希望支持哪些决策，有助于判断哪些数据最相关，以及何时呈现。
采用战略性方法会让沟通过程更顺畅，也让你的可视化更有效。让决策者知道他们可以从你的演示中期待什么，包括你将分享哪些数据。这将营造一个更容易接受且更高效的环境，帮助做出更好的决策。
第 3 步：应对数据工作中的实际挑战
在选择使用哪种图表类型来最有效地传达信息之前，你需要考虑数据准备中的几个实际方面：
- 可用性：有哪些相关数据，分别以哪些格式提供？
- 可访问性：如何获取数据？团队是否拥有相应访问权限，使用该软件是否会产生许可、订阅费用或培训等额外成本？是否需要特定授权？
- 时间限制：收集数据、清洗数据并将其转化为有意义的可视化需要多长时间。
通过适应现实情况并做出务实选择，你可以避免挫败感，并确保从一开始就清楚自己将使用哪类数据。解决实际问题后，你就有更多时间专注于准备能够以最佳方式呈现数据的可视化。
第 4 步：为你的可视化采用合适的结构
从获取和整理数据，到将其转化为合适的可视化并进行展示，技术可以在整个过程中提供很大帮助。选择合适工具时，你应考虑受众是会直接与可视化互动，还是将其作为演示的一部分来观看。
用于自助式可视化的数据仪表板
当你的受众更希望自行处理数据，并根据自身具体需求进行筛选和调整时，你的数据可视化应满足两个主要标准：
- 有效信息：设想一位营销经理需要评估不同广告活动的成效。如果提供的数据不准确或已过时，这位经理可能会基于有缺陷的洞察做出关键决策，导致资源分配低效并错失机会。
- 灵活工具：设想一个销售团队负责多元化的产品和区域组合。如果报表工具过于僵化，无法支持不同的数据视图或自定义指标，可能会妨碍他们有效分析业绩。
用于数据叙事的临时演示
很多时候，你的职责是分析数据，并连同你的建议一起呈现给决策者。这时你需要一份叙事清晰的临时 PowerPoint 演示文稿。你负责构建故事和制作演示，使用合适的可视化来支持你的论点，并提供做出明智决策所需的全部洞察。
如果你想进一步了解如何基于复杂数据集创建仪表板和临时演示，可以阅读我们的博客文章：基于数据透视表构建数据可视化。
第 5 步：展示你的可视化以推动决策
一旦你明确了受众、要使用的数据，以及分享数据的最佳结构，最后一步就是以能够推动决策的方式展示你的数据可视化。
如果不能有效传达，投入在数据分析上的所有工作和努力都将失去价值。数据可视化是一门足以开设学位课程的学科，但在商业环境中进行数据可视化时，以下几个要点尤其值得考虑。
- 分享准确数据：瞬间毁掉可信度的最佳方式，就是分享不准确或不一致的数据。确保你的数据是最新的，并且前后一致。理想情况下，你的可视化应始终链接到数据源，这样即使数据发生变化，也能始终保持正确。
- 避免信息过载：采用“少即是多”的方法和金字塔原则。简洁和极简是清晰沟通的核心。不要用过多数据或冗长内容淹没受众，而应专注于提炼出最重要的信息元素。
- 聚焦你的信息：吃透可视化的核心信息，并删除任何不必要的信息。不要隐藏重要细节，但如果全球平均值只会干扰你想表达的内容，就把它去掉。
- 突出重点：有选择地使用 颜色来突出你希望受众关注的特定列或数据点。如果你选择突出某个内容，就要围绕它展开，并将其作为可视化的核心信息。不要只挑出一列，却把注释重点放在无关内容上。
- 提供背景：在有用的地方添加差异箭头、数据标签和注释。不要让图表过载，但要向受众提供有价值的背景信息，帮助他们做出决策。
- 重视细节：如果图表中的数字格式或对齐方式不一致，会分散受众对你想表达内容的注意力。如果图表看起来专业，就能最大化提升信息的可信度。
- 保持品牌一致：如果你的公司使用标准化的颜色和字体组合，这就是其视觉识别的重要组成部分，因此要坚持使用。即使是内部业务演示，你也代表着公司；遵循指南并使用模板，能展现专业形象。
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